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Este taller introductorio está dirigido a estudiantes de la Facultad de Ciencias Sociales y de la Maestría en Economía y aborda los fundamentos para el desarrollo de habilidades de programación con Python.

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Taller de Introducción a Python aplicado a Economía y Finanzas

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📄 Resumen

Este taller introductorio está dirigido a estudiantes de la Facultad de Ciencias Sociales y de la Maestría en Economía de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) y aborda los fundamentos para el desarrollo de habilidades de programación con Python. Los códigos de Python se escribirán y ejecutarán en Google Colab, una herramienta basada en la nube ofrecida por Google Research; o en Jupyter Notebook. Se enseñarán los conceptos esenciales de este lenguaje de programación: uso de librerías, tipos de datos (e.g, integers, floats, booleans, str, etc.), tipos de objetos contenedores (e.g., arrays, lists, dictionaries, DataFrames, etc.), flujos de control y gráficos. Finalmente, se enseñarán fundamentos de estadística en Python. La enseñanza del contenido mencionada está basada en 5 premisas fundamentales de Python que conocerás al inicio del curso. Estos conceptos fundamentales se aplicarán en el uso de las librerías como Pandas, Numpy y Matplotlib, las cuales son esenciales en el análisis de datos.

📚 Contenido del Curso

Sesión 1: Principios básicos de programación

Icono de Código

  • Introducción a Python
  • Clasificación de datos
  • Definición de variables
  • Tipos de datos (int, bool, NoneType, str, list)

Sesión 2: Estructuras y Operadores en Python

  • Operadores
  • Tipos de contenedores (listas, tuplas, diccionarios)
  • Control de flujo (if, else, elif)
  • Funciones en Python

Sesión 3: Uso de librerías

Icono de Librería

  • Librería Numpy
  • Manejo de bases de datos con librería Pandas

Sesión 4: Visualización de gráficos

Icono de Gráficos

  • Histogramas
  • Density plots
  • Gráfico de líneas
  • Gráfico de barras

Sesión 5: Temas adicionales en Python

Icono de Estadística

  • Estadísticas descriptivas en Python
  • Probabilidades en Python
  • Teorema del límite central
  • Distribuciones con scipy.stats

🎥 Grabaciones

🎥 Grabaciones en YouTube: ¡Haz clic aquí para ver la lista de reproducción!

👨‍🏫 Instructores

Daniel Flores uwu

About

Este taller introductorio está dirigido a estudiantes de la Facultad de Ciencias Sociales y de la Maestría en Economía y aborda los fundamentos para el desarrollo de habilidades de programación con Python.

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