Taller de Introducción a R Studio

📄 Resumen

Este taller introductorio está dirigido a estudiantes de la Facultad de Ciencias Sociales, tanto aquellos con conocimientos básicos de programación en R Studio como para aquellos que no poseen experiencia previa en el tema. Aborda los fundamentos para el desarrollo de habilidades de programación con R Studio. El objetivo principal es proporcionar una introducción ordenada a la programación en R.

Objetivos específicos:

• Familiarizarse con el entorno de desarrollo R Studio y el lenguaje de programación R.
• Aprender a importar, limpiar y manipular datos utilizando R.
• Dominar la creación de visualizaciones de datos efectivas.
• Adquirir habilidades básicas en análisis estadístico utilizando R.
• Desarrollar competencias para trabajar en proyectos de análisis de datos de manera colaborativa.

Para ello, es importante que descarguen R y RStudio en sus laptops y/o PCs para que puedan desarrollar y ejecutar los códigos. A continuación encontrarán una guía de instalación:

• 📑 El Syllabus se encuentra disponible aquí.

📚 Estructura

• 📅 Sesiones: Contiene las cinco sesiones del taller, detalladas a continuación:

  • 01_Taller_RStudio: Introducción a R Studio y R. Explicación de las características y ventajas de R Studio, instalación y configuración del entorno de trabajo
  • 02_Taller_RStudio: Fundamentos de programación en R. Sintaxis básica de R, tipos de datos, operadores aritméticos y lógicos.
  • 03_Taller_RStudio: Manipulación de datos en R. Importación de datos desde diferentes fuentes, exploración de datos, limpieza y transformación de datos.
  • 04_Taller_RStudio: Visualización de datos. Creación de gráficos estáticos y dinámicos utilizando paquetes como ggplot2.
  • 05_Taller_RStudio: Análisis estadístico básico. Introducción a técnicas estadísticas básicas utilizando R, como pruebas de hipótesis y regresión lineal simple. Clase práctica aplicada.

• 📊 Datasets: Contiene las bases de datos a ser utilizadas durante el taller.

📆 Clases

🔗 Link para las sesiones sincrónicas: ¡Haz clic aquí para unirte!

• Meeting ID: 951 3762 4987

🎥 Grabaciones

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👨‍🏫 Instructores

Irinnia Vargas

• Correo: i.vargasv@pucp.edu.pe
• Perfil GitHub:

Alexander Noblejas

• Correo: alexander.noblejas@pucp.edu.pe
• Perfil GitHub: