This repository contains activities and projects developed throughout the semester for the discipline DCA3702. Este repositório contém atividade e projetos desenvolvidos ao longo do semestre 2024.2 para a disciplina DCA3702.
Este trabalho teve como objetivo reforçar conceitos de grafos, utilizando a biblioteca NetworkX em Python, por meio da criação e manipulação de uma rede de co-autoria a partir de dados reais extraídos da plataforma Scopus
Este trabalho teve como objetivo reforçar conceitos de grafos, utilizando a biblioteca NetworkX em Python, por meio da criação, manipulação e análise de três redes, com o intuito de fazer um estudo da assortatividade em rede de medicamentos e princípios ativos.
Este trabalho teve como objetivo é analisar as diferentes métricas estudadas (Cycles, Average Shortest Path Length, Diameter of Network, Shortest Path Length, Connected Components, Giant Connected Components, number connected components, BFS, DFS, SCC, WCC e Clustering Coefficient) aplicando à rede formada pela cidade de Natal/RN utilizando a biblioteca OSMnx, que é utilizada para fazer a análise de redes urbanas.
Este trabalho teve como objetivo (i) utilizar métricas de centralidade e gerar imagens da rede destacadas por elas, (ii) fazer a análise CDF e PDF dos graus dos nós, (iii) fazer uma análise multivariada das métricas de centralidade e (iv) analisar o core/shell da rede.
Este trabalho teve como objetivo utilizar o Gephi, aplicar os conhecimentos vistos no curso para analisar a rede de co-autoria dos professores permanentes do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação (PPgEEC).
Avaliar o desempenho de dois algoritmos fornecidos, considerando diversas entradas aleatórias e reproduzíveis, variando o tamanho do vetor de entrada até um valor N grande.
Realizar a análise de redes baseada em textos utilizando técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) e ferramentas de grafos. O objetivo principal é identificar e visualizar as relações entre entidades nomeadas (como pessoas, organizações e localizações) presentes em diferentes fontes textuais, comparando suas estruturas de relacionamento e explorando métricas de rede.
- Nome: Poliana Ellen de Araújo
- Curso: Engenharia de Computação