Questa repository è stata creata con l’obiettivo di facilitare lo studio per il corso di Informatica presso l’Università di Pisa.
Se conoscete altre risorse interessanti o avete suggerimenti per migliorare questa repository, siete invitati ad aprire una issue.
https://github.com/plumkewe/informatica-unipi/
Tip
Consiglio di clonare questa repository per avere accesso ai contenuti offline. La dimensione è di 2.4 GB. In alternativa, potete scaricare la versione essenziale (14 MB) seguendo questo link.
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Dipartimento di Informatica
- Informatica L-31
- Primo anno - Ripartizione - Aule - Come accedere alle risorse
(indice)
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Note
Per le pagine si intendono gli appunti di Matteo Giuntoni, studente. Inoltre, questi appunti1 costituiscono la base di questo README.
(indice)
Primo anno
| APPELLO | DA | A |
|---|---|---|
| I | 12/12/2025 | 19/12/2025 |
| II | 7/1/2026 | 23/1/2026 |
| III | 4/5/2026 | 31/7/2026 |
| IV | ||
| V | ||
| VI | 1/9/2026 | 13/9/2026 |
(indice)
| NOME | DA | A | GIORNI |
|---|---|---|---|
| Vacanze natalizie | 22/12/2025 | 06/01/2026 | 16 |
| Vacanze di Pasqua | 02/04/2026 | 07/04/2026 | 6 |
| Festività | 01/11/2025 | 1 | |
| 08/12/2025 | |||
| 25/04/2026 | |||
| 01/05/2026 | |||
| 02/06/2026 | |||
| 17/06/2026 | |||
| Vacanze estive | 01/08/2026 | 22/08/2026 | 22 |
(indice)
Dato il gran numero di siti da conoscere, ho pensato che un template iniziale con alcuni link utili potesse essere una buona idea. La struttura e la seguente:
* Servizi * Utili <- link generali * Tu <- siti che ti riguardano personalmente * Uni <- link relativi all'università * Corsi <- link diretti ai corsi (da aggiungere)
Come importare i segnalibri in: Firefox・Safari・Google Chrome
Link: https://files.catbox.moe/6n6ru0.html
In alternativa puoi trovare il file su altro/Bookmarks.html
(indice)
Il piano di studio è disponibile su Cineca ↗ (2025/26), mentre il calendario delle lezioni si trova su University Planner ↗. Poiché quest’ultimo non consente di applicare filtri, per una consultazione più comoda è necessario utilizzare Agenda Didattica ↗
Una volta individuato il numero di matricola, occorre considerare le ultime due cifre:
- Corso A 00 =< 33
- Corso B 34 =< 66
- Corso C 67 =< 99
Le lezioni del primo anno si tengono nell’edificio D del Polo Fibonacci.
Per accedere a tutte le risorse didattiche online, come Moodle, Microsoft Teams e Google Classroom, è necessario utilizzare il proprio account istituzionale. Le modalità di accesso variano a seconda della piattaforma: per Google Classroom è richiesto un codice di iscrizione che viene fornito direttamente da ciascun docente, mentre per Moodle e Teams l'iscrizione ai corsi deve essere effettuata tramite l'Agenda Didattica ↗. In quest'ultimo caso, per trovare l'insegnamento di proprio interesse, è sufficiente cercarlo inserendo il cognome del professore.
(indice)
Nella seguente repository sono già presenti appunti scritti da studenti e professori, ma, qualora non vi bastassero, potete trovarne altri su Informateci o nel gruppo Telegram dedicato agli appunti. In alternativa, potete cercarli anche sui siti che li condividono o li vendono.
Inoltre, ho trovato degli appunti di Fabio Tomei studente, disponibili sul suo Notion.
(indice)
Sono inoltre disponibili gli appunti di tre professori: Gobbino2, Pearlstein3, e Szamuely4.
Inoltre gli appunti del professor Gobbino sono disponibili in due versioni: quelli dell’anno accademico 2023/2024, che presentano solo gli appunti, e quelli del 2018/2019, che includono anche le video-lezioni pubblicate su YouTube.
Sono disponibili anche altre dispense, con esami passati, esercizi, pretest, e simulazioni5.
Diversi hanno consigliato Salvo Romeo come supporto per questo corso; le sue videolezioni sono presenti su YouTube.
├── algebra lineare/ │ ├── appunti/ │ │ ├── 0-tutto.pdf (29 pagine) │ │ ├── 1 Introduzione (3 pagine) │ │ │ ├── 1.1 Sistemi di equazioni │ │ │ ├── 1.2 Interpretazione geometrica │ │ │ ├── 1.3 Equazioni a 3 variabili │ │ │ ├── 1.4 Caso generale │ │ │ ├── 1.5 Interpretazione geometrica caso generico │ │ │ └── 1.6 Come trovare le soluzioni? │ │ ├── 2 Algoritmo di Gauss (4 pagine) │ │ │ ├── 2.1 Matrice a scalini │ │ │ ├── 2.2 Algoritmo in un sistema omogeneo │ │ │ ├── 2.3 Algoritmo in un sistema non omogeneo │ │ │ └── 2.4 Algoritmo di Gauss-Jordan │ │ ├── 3 Spazi vettoriali (12 pagine) │ │ │ ├── 3.1 Spazio n-dimensionale │ │ │ ├── 3.2 Operazioni │ │ │ ├── 3.3 Spazio vettoriale │ │ │ ├── 3.4 Sottospazio │ │ │ │ ├── 3.4.1 Interpretazione geometrica │ │ │ │ └── 3.4.2 Generalizzazione │ │ │ ├── 3.5 Combinazioni lineari │ │ │ ├── 3.6 Vettori linearmente indipendenti │ │ │ ├── 3.7 Interpretazione geometrica │ │ │ ├── 3.8 Base di un sistema lineare │ │ │ ├── 3.9 Dimensione spazio vettoriale │ │ │ └── 3.10 Formula di Grassman │ │ ├── 4 Applicazione lineare (4 pagine) │ │ │ └── 4.1 Nucleo e immagine │ │ ├── 5 Determinante (2 pagine) │ │ └── 6 Autovalori (2 pagine) │ │ ├── 6.1 Richiami sui polinomi │ │ └── 6.2 Molteplicità │ └── esercizio/ │ ├── 2021.12.pdf (4 pagine) │ ├── AL - Take Home 1 soluz-1.pdf (15 pagine) │ ├── AL18jan2022.pdf (4 pagine) │ ├── book-exercises.pdf (74 pagine) │ ├── compito/ │ │ └── 2022-05/ │ ├── hw2021-04.pdf (1 pagine) │ ├── hw2022-01.pdf (1 pagine) │ ├── hw2022-02.pdf (1 pagine) │ ├── TakeHome1_AL_21_22.pdf (4 pagine) │ └── TakeHome1_AL_21_22_valutazione.pdf (1 pagine)
(indice)
Sono inoltre disponibili gli appunti del professor Gobbino6 in due versioni: quelli dell’anno accademico 2024/2025, che presentano solo gli appunti, e quelli del 2016/2017, che includono anche le video-lezioni pubblicate su YouTube.
Sempre a cura del professor Gobbino sono disponibili anche esercizi7 e prove d’esame passate!
Sono presenti anche ulteriori esami precedenti5.
Come se non bastasse, ci sono anche degli appunti dello studente studente Mario Di Modica.8
├── analisi matematica/ │ ├── appunti/ │ │ ├── 0-tutto.pdf (130 pagine) │ │ ├── 1 Introduzione (2 pagine) │ │ │ ├── 1.1 Insiemi Numerici │ │ │ ├── 1.2 Intervalli │ │ │ └── 1.3 Notazione │ │ ├── 2 Funzioni (13 pagine) │ │ │ ├── 2.1 Grafico │ │ │ ├── 2.2 Immagine │ │ │ ├── 2.3 Suriettiva │ │ │ ├── 2.4 Iniettiva │ │ │ ├── 2.5 Biunivoca │ │ │ ├── 2.6 Invertibile │ │ │ ├── 2.7 Funzioni Monotone │ │ │ │ └── 2.7.1 Composizione con funzioni monotone │ │ │ ├── 2.8 Insieme di definizione │ │ │ ├── 2.9 Funzioni pari e dispari │ │ │ ├── 2.10 Funzione periodica │ │ │ └── 2.11 Funzioni Elementari │ │ │ ├── 2.11.1 Lineari │ │ │ ├── 2.11.2 Esponente positivo o negativo │ │ │ ├── 2.11.3 Radici o esponente fratto │ │ │ ├── 2.11.4 Esponenziale │ │ │ ├── 2.11.5 Logaritmo │ │ │ ├── 2.11.6 Seno e Arcoseno │ │ │ ├── 2.11.7 Coseno e Arcocoseno │ │ │ └── 2.11.8 Tangente e Arcotangente │ │ ├── 3 Massimi e minimi (5 pagine) │ │ │ ├── 3.1 Massimo e minimo intervalli │ │ │ ├── 3.2 Maggiorante e minorante intervalli │ │ │ ├── 3.3 Intervallo limitato │ │ │ │ └── 3.3.1 Estremi superiori ed inferiori │ │ │ ├── 3.4 Retta reale estesa │ │ │ │ └── 3.4.1 Operazioni in R │ │ │ ├── 3.5 Parte intera di un numero │ │ │ │ └── 3.5.1 Grafico di f(x)=[x] │ │ │ └── 3.6 Limiti, massimi e minimi su funzioni │ │ ├── 4 Valore assoluto (2 pagine) │ │ │ ├── 4.1 Proprietà valore assoluto │ │ │ │ └── 4.1.1 Spiegazioni proprietà │ │ │ └── 4.2 Disuguaglianza triangolare │ │ ├── 5 Continuità (4 pagine) │ │ │ ├── 5.1 Permanenza del segno │ │ │ ├── 5.2 Continuità con operazioni fra funzioni │ │ │ ├── 5.3 Funzioni invertibili e continuità │ │ │ ├── 5.4 Continuità delle funzioni elementari │ │ │ ├── 5.5 Continuità fra composizione di funzioni │ │ │ ├── 5.6 Teorema degli zeri │ │ │ ├── 5.7 Teorema valori intermedi │ │ │ └── 5.8 Teorema di Weirstrass │ │ ├── 6 Limiti (11 pagine) │ │ │ ├── 6.1 Intorni │ │ │ │ └── 6.1.1 Minimi e massimi locali │ │ │ ├── 6.2 I limiti │ │ │ ├── 6.3 Continuità con i limiti │ │ │ ├── 6.4 Limite destro e sinistro │ │ │ ├── 6.5 Limite da sopra e da sotto │ │ │ ├── 6.6 Permanenza del segno │ │ │ ├── 6.7 Non esistenza di un limite │ │ │ ├── 6.8 Continuità destra e sinistra │ │ │ ├── 6.9 Teorema di confronto │ │ │ ├── 6.10 Teorema somma e prodotto │ │ │ ├── 6.11 Teorema dei carabinieri │ │ │ ├── 6.12 Limitatezza funzione con i limiti │ │ │ ├── 6.13 Forme indeterminate │ │ │ ├── 6.14 Calcolo dei limiti │ │ │ │ ├── 6.14.1 Limiti fondamentali │ │ │ │ ├── 6.14.2 Limiti di polinomi │ │ │ │ ├── 6.14.3 Funzioni razionali │ │ │ │ ├── 6.14.4 Limiti notevoli │ │ │ │ └── 6.14.5 Logaritmi e potenze │ │ │ ├── 6.15 Limite della composizione di funzioni │ │ │ └── 6.16 Teorema di Weirstrass generalizzato │ │ ├── 7 Infinitesimi (3 pagine) │ │ │ ├── 7.1 O-piccolo │ │ │ ├── 7.2 Proprietà o-piccolo │ │ │ ├── 7.3 Sviluppi al primo ordine │ │ │ └── 7.4 O-grande │ │ ├── 8 Asintoti (2 pagine) │ │ │ ├── 8.1 Asintoto orizzontale │ │ │ ├── 8.2 Asintoto verticale │ │ │ └── 8.3 Asintoto obliquo │ │ ├── 9 Derivate (8 pagine) │ │ │ ├── 9.1 Continuità funzioni derivabili │ │ │ ├── 9.2 Derivata destra e sinistra │ │ │ ├── 9.3 Punto angoloso o di cuspide │ │ │ ├── 9.4 Retta tangente ad un punto │ │ │ ├── 9.5 Derivate di ordine superiori al primo │ │ │ ├── 9.6 Operazioni sulle derivate │ │ │ │ └── 9.6.1 Derivata funzione inversa │ │ │ ├── 9.7 Derivate con funzione crescente e decrescente │ │ │ ├── 9.8 Teorema di Fermat │ │ │ ├── 9.9 Teorema di Rolle │ │ │ ├── 9.10 Teorema di Lagrange │ │ │ │ └── 9.10.1 Conseguenze del teorema di Lagrange │ │ │ ├── 9.11 Teorema di Cauchy │ │ │ └── 9.12 Teorema di de l’Hopital │ │ ├── 10 Sviluppi di Taylor (4 pagine) │ │ │ ├── 10.1 Fattoriale │ │ │ ├── 10.2 Sommatorie │ │ │ ├── 10.3 Formula di Taylor │ │ │ │ ├── 10.3.1 Taylor con resto di Peano │ │ │ │ ├── 10.3.2 Taylor con resto di Lagrange │ │ │ │ └── 10.3.3 Esempi di formula di Taylor │ │ │ ├── 10.4 Taylor per le funzioni elementari │ │ │ └── 10.5 Utilizzo di Taylor nei limiti │ │ ├── 11 Convessità (4 pagine) │ │ │ ├── 11.1 Funzione convessa │ │ │ ├── 11.2 Funzione concava │ │ │ ├── 11.3 Calcolo della convessità │ │ │ ├── 11.4 Interpretazione geometrica │ │ │ └── 11.5 Flessi │ │ ├── 12 Studio di funzione (2 pagine) │ │ │ ├── 12.1 Punti da seguire │ │ │ └── 12.2 Esempio studio di funzione │ │ ├── 13 Integrali (14 pagine) │ │ │ ├── 13.1 Calcolo degli integrali │ │ │ ├── 13.2 Media Integrabile │ │ │ ├── 13.3 Formule per integrali indefiniti │ │ │ ├── 13.4 Teorema fondamentale del calcolo integrale │ │ │ ├── 13.5 Teorema di Torricelli │ │ │ ├── 13.6 Integrali con estremi variabili │ │ │ ├── 13.7 Metodi di calcolo per integrali indefiniti │ │ │ │ ├── 13.7.1 Integrazione per parti │ │ │ │ └── 13.7.2 Integrazione per sostituzione │ │ │ ├── 13.8 Integrali di funzioni razionali │ │ │ ├── 13.9 Integrali impropri │ │ │ │ └── 13.9.1 Integrali impropri notevoli │ │ │ └── 13.10 Criteri per la convergenza di integrali impropri │ │ │ ├── 13.10.1 Criterio del confronto │ │ │ ├── 13.10.2 Criterio del confronto asintotico o C.A. │ │ │ ├── 13.10.3 Criterio dell’assoluta convergenza │ │ │ ├── 13.10.4 Integrali impropri ricorrenti │ │ │ └── 13.10.5 Esempi riassuntivi │ │ ├── 14 Successioni (7 pagine) │ │ │ ├── 14.1 Notazione │ │ │ ├── 14.2 Limiti di Successioni │ │ │ ├── 14.3 Sottosuccessioni (estratte) │ │ │ ├── 14.4 Monotonia │ │ │ ├── 14.5 Limitatezza │ │ │ ├── 14.6 Legame tra limiti di funzione e successioni │ │ │ └── 14.7 Calcolo dei limiti di successioni │ │ │ ├── 14.7.1 Criterio del rapporto │ │ │ ├── 14.7.2 Criterio della radice │ │ │ └── 14.7.3 Relazione fra criteri del rapporto e della radice │ │ ├── 15 Serie numeriche (7 pagine) │ │ │ ├── 15.1 Serie geometrica │ │ │ ├── 15.2 Condizione necessaria per l’esistenza di una serie │ │ │ ├── 15.3 Valore della somma di sue serie │ │ │ ├── 15.4 Serie definitivamente a termini positivi │ │ │ ├── 15.5 Criterio del confronto │ │ │ ├── 15.6 Criterio del confronto asintotico │ │ │ ├── 15.7 Criterio della radice │ │ │ ├── 15.8 Criterio del rapporto │ │ │ ├── 15.9 Legami con gli integrali impropri │ │ │ ├── 15.10 Convergenza assoluta │ │ │ └── 15.11 Criterio di Leibnitz │ │ ├── 16 Introduzione analisi in più variabili (12 pagine) │ │ │ ├── 16.1 Struttura euclidea di Rn │ │ │ ├── 16.2 Operazioni sullo spazio │ │ │ ├── 16.3 Insiemi nello spazio Rn │ │ │ ├── 16.4 Proprietà di Rn │ │ │ ├── 16.5 Punto di accumulazione │ │ │ ├── 16.6 Proprietà insiemi aperti e chiusi │ │ │ ├── 16.7 Insieme limitato │ │ │ ├── 16.8 Oggetti su un piano R2 │ │ │ │ ├── 16.8.1 Retta per 2 punti │ │ │ │ ├── 16.8.2 Retta perpendicolare a v passante per l’origine │ │ │ │ └── 16.8.3 Retta tangente ad un grafico │ │ │ ├── 16.9 Spazio cartesiano in R3 │ │ │ │ ├── 16.9.1 Retta passante per due punti │ │ │ │ └── 16.9.2 Piano in R3 passante per 3 punti │ │ │ ├── 16.10 Disegno di insiemi nel piano │ │ │ ├── 16.11 Curva nel piano e nello spazio │ │ │ ├── 16.12 Funzioni di più variabili │ │ │ └── 16.13 Insiemi di livello │ │ ├── 17 Limiti funzioni in più variabili (5 pagine) │ │ │ ├── 17.1 Dimostrazione della non esistenza di un limite │ │ │ ├── 17.2 Calcolo limiti con teoremi │ │ │ ├── 17.3 Calcolo limiti con cambio di variabile │ │ │ ├── 17.4 Regola valore assoluto │ │ │ ├── 17.5 Metodo delle coordinate polari │ │ │ └── 17.6 Limiti che vanno a ∞ │ │ ├── 18 Calcolo differenziale in più variabili (6 pagine) │ │ │ ├── 18.1 Derivate in più variabili │ │ │ ├── 18.2 Derivata direzionale │ │ │ ├── 18.3 Differenziabilità di una funzione │ │ │ ├── 18.4 Calcolo derivate parziali │ │ │ ├── 18.5 Interpretazione geometrica gradiente │ │ │ └── 18.6 Teorema del differenziale totale │ │ ├── 19 Massimi e minimi per funzioni di più variabili (9 pagine) │ │ │ ├── 19.1 Ripasso in una variabile │ │ │ ├── 19.2 Teorema di Weristrass in n dimensioni │ │ │ ├── 19.3 Calcolo massimi e minimi │ │ │ │ ├── 19.3.1 Calcolo intuitivamente │ │ │ │ ├── 19.3.2 Metodo degli insiemi di livello │ │ │ │ ├── 19.3.3 Metodo di parametrizzazione │ │ │ │ ├── 19.3.4 Moltiplicatori di Lagrange │ │ │ │ └── 19.3.5 Lagrange geometricamente │ │ │ └── 19.4 Teorema di Weristrass generalizzato │ │ ├── 20 Derivate parziali seconde (3 pagine) │ │ │ ├── 20.1 Matrice Hessiana │ │ │ └── 20.2 Studio di un punto stazionario │ │ ├── 21 Superfici (3 pagine) │ │ │ ├── 21.1 Superficie cartesiana │ │ │ ├── 21.2 Superficie implicita │ │ │ ├── 21.3 Superficie parametrica │ │ │ └── 21.4 Legami tra le definizioni │ │ └── 22 Cheatsheet (4 pagine) │ └── esercizio/ │ ├── compito/ │ │ ├── 2022-05.pdf (3 pagine) │ │ ├── 2022-06.pdf (3 pagine) │ │ ├── 2022-07.pdf (3 pagine) │ │ ├── 2022-08.pdf (4 pagine) │ │ ├── 2022-10.pdf (3 pagine) │ │ ├── 2022-12.pdf (3 pagine) │ │ └── 2023-01.pdf (3 pagine) │ ├── esercitazione/ │ │ ├── 2022-11-08.pdf (1 pagine) │ │ ├── 2022-11-15.pdf (1 pagine) │ │ └── soluzione/ │ │ ├── 2022-11-08.pdf (14 pagine) │ │ └── 2022-11-15.pdf (8 pagine) │ └── test/ │ ├── 2022-05.pdf (9 pagine) │ ├── 2022-06.pdf (10 pagine) │ ├── 2022-07.pdf (10 pagine) │ ├── 2022-08.pdf (9 pagine) │ ├── 2022-10.pdf (10 pagine) │ ├── 2022-12.pdf (12 pagine) │ └── 2023-01.pdf (9 pagine)
(indice)
├── fondamenti di informatica/ │ ├── appunti/ │ │ ├── 0-tutto.pdf (57 pagine) │ │ ├── 1 Insiemi (8 pagine) │ │ │ ├── 1.1 Notazione │ │ │ ├── 1.2 Definire un insieme │ │ │ │ ├── 1.2.1 Estensionale │ │ │ │ └── 1.2.2 Intensionale │ │ │ ├── 1.3 Proprietà degli insiemi │ │ │ │ ├── 1.3.1 Uguaglianza │ │ │ │ ├── 1.3.2 Inclusione │ │ │ │ ├── 1.3.3 Proprietà di uguaglianza e inclusione │ │ │ │ └── 1.3.4 Paradosso di Russell │ │ │ ├── 1.4 Operazioni su insiemi │ │ │ │ ├── 1.4.1 Cardinalità │ │ │ │ ├── 1.4.2 Unione │ │ │ │ ├── 1.4.3 Intersezione │ │ │ │ ├── 1.4.4 Differenza │ │ │ │ └── 1.4.5 Complemento │ │ │ ├── 1.5 Tavola delle leggi │ │ │ ├── 1.6 Algebra di Bool │ │ │ ├── 1.7 Dimostrazioni │ │ │ │ ├── 1.7.1 Grafica │ │ │ │ ├── 1.7.2 Sostituzione │ │ │ │ └── 1.7.3 Discorsiva │ │ │ ├── 1.8 Prodotto Cartesiano │ │ │ └── 1.9 Insiemi di insiemi │ │ │ └── 1.9.1 Insieme delle parti │ │ ├── 2 Relazioni (8 pagine) │ │ │ ├── 2.1 Identità │ │ │ ├── 2.2 Composizione │ │ │ ├── 2.3 Relazione opposta │ │ │ ├── 2.4 Leggi │ │ │ │ └── 2.4.1 Dimostrazione proprietà associativa │ │ │ ├── 2.5 Proprietà fondamentali │ │ │ │ ├── 2.5.1 Teorema di caratterizzazione │ │ │ │ └── 2.5.2 Proprietà di chiusura per composizione │ │ │ ├── 2.6 Funzione │ │ │ │ ├── 2.6.1 Composizione di funzioni │ │ │ │ ├── 2.6.2 Proprietà di chiusura per funzioni │ │ │ │ ├── 2.6.3 Caratterizzazione inbiezione │ │ │ │ ├── 2.6.4 Insiemi di biezione │ │ │ │ └── 2.6.5 Proprietà insiemi di biezione │ │ │ └── 2.7 N-upla │ │ ├── 3 Induzione (5 pagine) │ │ │ ├── 3.1 Sommatorie, produzioni │ │ │ │ ├── 3.1.1 Sommatoria │ │ │ │ ├── 3.1.2 Sommatoria da k │ │ │ │ └── 3.1.3 Produttoria da k │ │ │ ├── 3.2 Schema generale induttivo │ │ │ ├── 3.3 Definizione induttiva dell’insieme N │ │ │ ├── 3.4 Definizione induttiva di funzioni │ │ │ ├── 3.5 Dimostrazione induttiva di proprietà │ │ │ └── 3.6 Principio di induzione forte sui naturali │ │ ├── 4 Relazioni su un insieme (9 pagine) │ │ │ ├── 4.1 Proprietà di relazione su un insieme │ │ │ │ ├── 4.1.1 Riflessiva │ │ │ │ ├── 4.1.2 Simmetrica │ │ │ │ ├── 4.1.3 Transitiva │ │ │ │ └── 4.1.4 Anti-simmetrica │ │ │ ├── 4.2 Teorema di caratterizzazione │ │ │ ├── 4.3 Chiusure │ │ │ │ ├── 4.3.1 Chiusura riflessiva │ │ │ │ ├── 4.3.2 Chiusura simmetrica │ │ │ │ └── 4.3.3 Chiusura transitiva │ │ │ ├── 4.4 Stella di Kleene │ │ │ │ ├── 4.4.1 Applicazione al while │ │ │ │ └── 4.4.2 Leggi stella di Kleene │ │ │ ├── 4.5 Relazioni di equivalenza │ │ │ │ ├── 4.5.1 Classe di equivalenza │ │ │ │ └── 4.5.2 Teorema di biiezione │ │ │ └── 4.6 Relazioni di ordinamento │ │ │ ├── 4.6.1 Ordinamento parziale │ │ │ ├── 4.6.2 Ordinamento │ │ │ └── 4.6.3 Ordinamento lessiografico │ │ ├── 5 Grafi (16 pagine) │ │ │ ├── 5.1 Grafo orientato │ │ │ │ ├── 5.1.1 Notazione sui grafi orientati │ │ │ │ ├── 5.1.2 Grafi orientati come relazioni e proprietà TUSI │ │ │ │ └── 5.1.3 Hand-shaking lemma │ │ │ ├── 5.2 Rappresentazione grafi │ │ │ │ ├── 5.2.1 Matrici di adiacenza │ │ │ │ └── 5.2.2 Liste di adiacenza │ │ │ ├── 5.3 Grafi orientati etichettati e pesati │ │ │ ├── 5.4 Cammini │ │ │ │ ├── 5.4.1 Walk, trail e path │ │ │ │ ├── 5.4.2 Enunciati sui cammini │ │ │ │ └── 5.4.3 Walk chiusi, circuiti, cicli │ │ │ ├── 5.5 Connettività │ │ │ │ ├── 5.5.1 Componenti connesse e partizioni │ │ │ │ └── 5.5.2 Proprietà connettività │ │ │ ├── 5.6 Grafo orientato aciclico (DAGs) │ │ │ │ └── 5.6.1 Ordinamento topologico │ │ │ ├── 5.7 Grafo non orientato │ │ │ │ ├── 5.7.1 Hand-shaking lemma │ │ │ │ ├── 5.7.2 Rappresentazione grafi non orientati │ │ │ │ ├── 5.7.3 Cammini nei grafi non orientati │ │ │ │ └── 5.7.4 Cicli e connettività nei grafi non orientati │ │ │ ├── 5.8 Cammini Euleriani │ │ │ ├── 5.9 Cicli e path Hamiltoniani │ │ │ │ └── 5.9.1 Il problema del commesso viaggiatore │ │ │ ├── 5.10 Distanze │ │ │ │ └── 5.10.1 Diametro, altezza, profondità │ │ │ ├── 5.11 Alberi │ │ │ │ └── 5.11.1 Albero radicato │ │ │ ├── 5.12 Isomorfismo │ │ │ └── 5.13 Grafi notevoli │ │ └── 6 Calcolo combinatorio (7 pagine) │ │ ├── 6.1 Cardinalità insiemi │ │ │ ├── 6.1.1 Cardinalità di operazioni su insiemi │ │ │ ├── 6.1.2 Principio di inclusione-esclusione │ │ │ └── 6.1.3 Cardinalità del prodotto cartesiano │ │ ├── 6.2 Relazioni e cardinalità │ │ │ ├── 6.2.1 Pigeonhole Principle │ │ │ └── 6.2.2 Regola di biiezione │ │ ├── 6.3 Permutazioni │ │ │ ├── 6.3.1 Cardinalità delle biiezioni tra due insiemi │ │ │ └── 6.3.2 Anagrammi e permutazioni con ripetizioni │ │ ├── 6.4 Disposizioni │ │ ├── 6.5 Combinazioni │ │ └── 6.6 Contare sui grafi │ │ ├── 6.6.1 Grafi non orientati │ │ └── 6.6.2 Grafi orientati │ ├── esercizio/ │ │ └── esercitazione/ │ │ ├── 0.pdf (7 pagine) │ │ ├── 1.pdf (9 pagine) │ │ ├── 2.pdf (6 pagine) │ │ ├── 3.pdf (7 pagine) │ │ ├── 4.pdf (7 pagine) │ │ └── 5.pdf (8 pagine) │ ├── Fondamenti di informatica.pdf (233 pagine) │ └── Insiemi Relazioni e Logica - Formulario.pdf (2 pagine)
(indice)
├── laboratorio I/ │ └── libro/ │ └── Eloquent JavaScript.pdf (463 pagine)
(indice)
├── programmazione ed Algoritmica/ │ ├── appunti/ │ │ ├── 0-tutto.pdf (42 pagine) │ │ ├── 1 Introduzione (2 pagine) │ │ │ ├── 1.1 Puntatori │ │ │ │ └── 1.1.1 Operatori sui puntatori │ │ │ └── 1.2 Strutture dati │ │ ├── 2 Array (2 pagine) │ │ │ └── 2.1 Binary Search │ │ │ ├── 2.1.1 Codice dell’algoritmo │ │ │ └── 2.1.2 Calcolo caso pessimo e migliore │ │ ├── 3 Funzioni (3 pagine) │ │ │ ├── 3.1 Anatomia di una funzione │ │ │ │ ├── 3.1.1 Ambiente statico │ │ │ │ └── 3.1.2 Ambiente dinamico │ │ │ └── 3.2 Passaggio dei parametri │ │ │ ├── 3.2.1 Per valore │ │ │ └── 3.2.2 Per indirizzo │ │ ├── 4 Gestione della memoria (2 pagine) │ │ │ ├── 4.1 Record di attivazione │ │ │ ├── 4.2 Divisione della memoria │ │ │ └── 4.3 Tipi di ricorsione │ │ ├── 5 Ricorsione (1 pagine) │ │ │ └── 5.1 Ricorsione e iterazione │ │ ├── 6 Condizioni (2 pagine) │ │ │ ├── 6.1 Condizioni su array │ │ │ ├── 6.2 Condizioni su matrici │ │ │ └── 6.3 Contare elementi che verificano una proprietà │ │ ├── 7 Heap (1 pagine) │ │ │ ├── 7.1 Max e min heap │ │ │ └── 7.2 Proprietà │ │ ├── 8 Algoritmi (5 pagine) │ │ │ ├── 8.1 Divide et impera │ │ │ ├── 8.2 Ordinamento │ │ │ │ ├── 8.2.1 Mergesort │ │ │ │ ├── 8.2.2 Insertionsort │ │ │ │ ├── 8.2.3 Selectionsort │ │ │ │ └── 8.2.4 Bubblesort │ │ │ └── 8.3 Linear sort │ │ │ └── 8.3.1 Radixsort │ │ ├── 9 Complessità (7 pagine) │ │ │ ├── 9.1 Notazione asintotica │ │ │ ├── 9.2 Big-O notation │ │ │ │ ├── 9.2.1 Limite superiore asintotico │ │ │ │ ├── 9.2.2 Limite inferiore asintotico │ │ │ │ ├── 9.2.3 Limite asintotico stretto │ │ │ │ ├── 9.2.4 Teoremi sulla notazione asintotica │ │ │ │ ├── 9.2.5 Limite superiore asintotico non stretto │ │ │ │ └── 9.2.6 Limite inferiore asintotico non stretto │ │ │ └── 9.3 Equazioni di ricorrenza │ │ │ ├── 9.3.1 Metodo iterativo │ │ │ ├── 9.3.2 Albero di ricorsione │ │ │ └── 9.3.3 Master’s Theorem │ │ ├── 10 Liste (3 pagine) │ │ │ ├── 10.1 Confronto tra liste e array │ │ │ ├── 10.2 Operazioni sulle liste │ │ │ │ ├── 10.2.1 Insert │ │ │ │ ├── 10.2.2 Delete │ │ │ │ └── 10.2.3 Verifica se è vuota │ │ │ └── 10.3 Liste particolari │ │ │ ├── 10.3.1 Pile │ │ │ └── 10.3.2 Code │ │ ├── 11 Dizionari (1 pagine) │ │ │ ├── 11.1 Indirizzamento diretto │ │ │ ├── 11.2 Chaining │ │ │ └── 11.3 Open addressing │ │ ├── 12 Alberi (2 pagine) │ │ │ ├── 12.1 Rappresentazione │ │ │ │ ├── 12.1.1 Array │ │ │ │ └── 12.1.2 Liste │ │ │ ├── 12.2 Visitare │ │ │ │ ├── 12.2.1 Anticipata │ │ │ │ ├── 12.2.2 Posticipata │ │ │ │ └── 12.2.3 Simmetrica │ │ │ └── 12.3 Albero binario di ricerca │ │ │ └── 12.3.1 Ricerca │ │ ├── 13 Grafi (2 pagine) │ │ │ ├── 13.1 Rappresentazione │ │ │ │ ├── 13.1.1 Matrice di adiacenza │ │ │ │ └── 13.1.2 Lista di adiacenza │ │ │ └── 13.2 Ricerca in un grafo │ │ │ ├── 13.2.1 Breadth-First Search │ │ │ └── 13.2.2 Depth-First Search │ │ ├── 14 Programmazione dinamica (3 pagine) │ │ │ ├── 14.1 Struttura di un algoritmo │ │ │ └── 14.2 Tecnica Greedy │ │ ├── 15 Teoria della calcolabilità (2 pagine) │ │ │ ├── 15.1 Problemi indecidibili │ │ │ └── 15.2 Problemi decidibili ma intrattabili │ │ └── 16 Teoria della complessità (2 pagine) │ │ ├── 16.1 Velocità dei calcolatori │ │ ├── 16.2 Tipi di problemi │ │ ├── 16.3 Problemi decisionali │ │ └── 16.4 Classi di complessità │ │ └── 16.4.1 Classe P │ ├── algoritmo/ │ │ ├── dynamic-programming/ │ │ │ ├── Backpack0-1.cpp │ │ │ ├── BinomialCoefficient.cpp │ │ │ ├── EditDistance.cpp │ │ │ ├── Fibonacci.cpp │ │ │ ├── LCS.cpp │ │ │ ├── Partition.cpp │ │ │ ├── Perm-Comb.cpp │ │ │ └── RopeCut.cpp │ │ ├── graph/ │ │ ├── list-stack-queue/ │ │ │ ├── List.cpp │ │ │ ├── Queue.cpp │ │ │ └── Stack.cpp │ │ ├── searching/ │ │ ├── sorting/ │ │ └── tree/ │ │ ├── TreeDelete.cpp │ │ ├── TreeInsert.cpp │ │ ├── TreeMin-Max.cpp │ │ ├── TreePred-Succ.cpp │ │ ├── TreeSearch.cpp │ │ └── TreeVisit.cpp │ ├── esercizio/ │ │ └── Esercizi-Programmazione-Dinamica.pdf (2 pagine) │ ├── Formulario L.pdf (6 pagine) │ ├── libro/ │ │ ├── Introduzione di algoritmi.pdf (1072 pagine) │ │ └── Semantica - Priami, Maestroeni.pdf (174 pagine) │ └── slide/ │ ├── 1. TheTowersofHanoi.pdf (5 pagine) │ ├── Conf_Perm.pdf (1 pagine) │ └── Lezione su Programmazione Dinamica.pdf (226 pagine)
(indice)
L'Università di Pisa, come tutte le altre Università, ha una serie di portali e servizi che sono stati creati in momenti diversi e da persone diverse. Per questo potrebbe crearsi confusione nella miriade di siti e link e sezioni, ed è anche il motivo per cui sto creando questa Guida9!
Questo sito raccoglie i servizi online generici per tutti gli studenti, ad esempio i pagamenti delle tasse e il libretto che raccoglierà i voti (appena e se passerete gli esami 😉).
Per immatricolarsi, è necessario registrarsi al sito, ricordatevi nome utente e password, saranno necessari per fare un sacco di cose all'interno dell'Università quando sarete ufficialmente immatricolati!
Quindi ricapitolando questo portale vi servirà principalmente per stampare i MAV delle tasse e visualizzare gli esiti degli esami9.
Link: https://www.studenti.unipi.it
Anche questo è un portale generico per tutti gli studenti e consente l'iscrizione agli esami.
L'iscrizione ad un esame è obbligatoria, quindi ricordatevi di segnarvi a tutti gli esami che intendete sostenere per tempo! Meglio iscriversi e non presentarsi (non succede niente), piuttosto che dimenticarsi di farlo e non poter partecipare9.
Link: https://esami.unipi.it
Finalmente entriamo nello specifico, infatti ecco il sito ufficiale della Laurea Triennale in Informatica.
Molto utile per vedere il calendario scolastico (i giorni di vacanza, inizio e termine lezioni, inizio e termine appelli), per vedere eventuali annunci (anche se non ce ne sono quasi mai), e avere un riferimento al regolamento ufficiale. Insomma, dalla sidebar di sinistra ci sono tante info utili che è bene guardare9!
Link: https://didattica.di.unipi.it/laurea-in-informatica
E-Learning è un portale che raccoglie siti per diversi corsi, nel senso che un professore può decidere di utilizzarlo come piattaforma all'interno del suo corso per condividere materiale, informazioni e annunci9.
Sono ormai diversi i professori che lo utilizzano e la lista si trova a questo indirizzo: https://elearning.di.unipi.it/course/index.php
Evo Learning è una piattaforma di apprendimento online che offre un’esperienza personalizzata agli studenti e strumenti completi ai docenti. Consente di gestire lezioni, esercizi, correzioni e preparazioni agli esami, integrando social learning, gamification e intelligenza artificiale per aumentare produttività e qualità della formazione.
Link: https://www.evo-learning.com
Link: https://t.me/IannoInfPisa
Calendario pubblico che permette di vedere l’orario di tutte le classi senza la necessità di un account; se invece si vogliono visualizzare solo le materie del proprio corso, occorre usare Agenda Didattica ↗
Link: https://unipi.prod.up.cineca.it/calendarioPubblico/linkCalendarioId=6319d6a9f7245e0c5c9094e3
Tramite questo portale potrai trovare dati relativi al personale, alle strutture, all’attività didattica e all’organizzazione dell’Università di Pisa.10
Link: https://unimap.unipi.it
Tramite questo portale potrai controllare gli orari delle aule e vedere quali aule libere sono disponibile per studio e/o altre attività studentesche.10
Link: https://su.unipi.it/OccupazioneAule
Il portale del Sistema Bibliotecario di Ateneo, dove potrai controllare quali libri sono disponibili nelle varie biblioteche dell’Università, prenotare prestiti, consultare estratti e/o e-books.10
Link: https://www.sba.unipi.it
Portale tramite il quale potrai accedere a molti servizi del Sistema Bibliotecario.10
Link: https://onesearch.unipi.it
(indice)
Il gruppo Telegram è un canale non ufficiale ma molto attivo dove studenti e studentesse condividono informazioni, si scambiano appunti, chiedono aiuto e discutono di tutto ciò che riguarda la vita universitaria.
Non è un canale ufficiale dell’ateneo, quindi per informazioni certe è sempre meglio consultare i siti istituzionali, ma può essere un ottimo supporto extra per restare in contatto con la community!
Link: https://t.me/+7oZznQ_DEUk0ODNk
Nei gruppi Telegram potete trovare i codici per le Classroom, chiedere aiuto, organizzare lo studio collettivo e molto altro. Per comodità, i link sono disponibili su Linktree, così da poterli aggiornare rapidamente in caso di necessità
Link: https://linktr.ee/GRUPPI.UNIPI
Un forum degli studenti di Informatica dell’Università di Pisa, uno spazio collaborativo dove confrontarsi su corsi, esami, tirocini ed eventi, condividere materiali e favorire lo scambio di conoscenze.
Link: https://informateci.it
(indice)
Potete consultare la lista dei servizi compilata dall'ateneo stesso: https://www.unipi.it/campus-e-servizi
Con l’app IO ricevi una notifica ogni volta che un docente registra un tuo verbale d’esame, senza dover controllare continuamente i vari portali. Attivarla è davvero semplice: scarica l’app IO, aprila, vai su “Servizi”, cerca “Università di Pisa”, seleziona “Libretto UniPi” e abilita le notifiche. Così, ogni volta che un esame viene verbalizzato, riceverai subito l’avviso direttamente sul tuo telefono.
Leggi la notizia: https://old.unipi.it/index.php/lista-comunicati-stampa/item/21115-il-libretto-degli-studenti-unipi-sbarca-sull-app-io
Una comoda mappa basata su Google Maps con tanti POI per gli studenti, creata da Tutors Fisica UniPi9. (Non aggiornata)
Link: https://www.google.com/maps/d/viewer?mid=15ElNsEFgwU9r9wPMi_oPp1XhZDA
Note
Esiste un'altra mappa, probabilmente più aggiornata: la Fantamappa, realizzata da Sinistraper.
La Carta dello Studente, parte del progetto regionale Giovanisì, unifica l'accesso a tutti i servizi per gli universitari di Pisa, Firenze e Siena.
Questa tessera sostituisce le vecchie carte e funziona come un borsellino elettronico. Offre l'accesso a mense, biblioteche, sale studio, e include sconti per teatri, musei e trasporti pubblici in tutta la Toscana
Consulta la mappa dei servizi della Carta dello Studente:
Link: https://geografia.regione.toscana.it/mapstore/embedded.html?forceDrawer=true#/1132
Note
Dall’a.a. 2025/2026 non sarà più distribuita la Carta Studente della Toscana: tutti gli studenti UniPi avranno su Agenda Didattica ↗ un badge virtuale con foto e QR Code. In alternativa, l’accesso sarà possibile mostrando un documento di identità e comunicando la matricola alla cassa; è attiva anche l’app MyDSU per l’ingresso tramite QR Code. Android・iOS
Puoi visualizzare comodamente i musei che fanno parte del Sistema Museale di Ateneo e altri sulla mappa, che evidenzia sia questi sia altri musei situati a Pisa.
Link: https://maps.app.goo.gl/m2AwsozWfqktJrCb7
Un comodo bot sviluppato da Fabio Catinella e Frank che permette di visualizzare i menu delle diverse mense universitarie presenti sul territorio pisano.
Link: https://t.me/menu_mense_pisa
Il GitHub Student Developer Pack è un comodo pacchetto offerto da GitHub che mette a disposizione strumenti, servizi cloud e software gratuiti per studenti, utile per creare, testare e gestire progetti di programmazione.
Link: https://education.github.com/pack
Link: https://start.unipi.it/office-365/
Link: https://start.unipi.it/gsuite/
Verificando lo stato dello studente, si ottiene l’abbonamento gratuito a Espresso di The Economist. (Anche se lo reputo inutile, basta usare archive.is)
Link: https://subscribenow.economist.com/student
Una piattaforma che offre sconti e promozioni esclusivi per studenti su prodotti, servizi e marchi sia online che in negozi fisici.
Link: https://www.myunidays.com
Una piattaforma che offre sconti esclusivi per studenti universitari su una vasta gamma di prodotti e servizi.
Link: https://www.universitybox.com
LInk: https://www.framer.com/students/
(indice)
Una community di sviluppatori che organizza eventi gratuiti su varie tematiche per favorire lo scambio di conoscenze e la crescita professionale.
Link: https://pisa.dev
(indice)
Caution
Il seguente elenco di consigli è stato generato da ChatGPT sulla base delle informazioni raccolte su r/universitaly
- Frequentare le lezioni e rivedere subito gli appunti. Studiare seguendo le lezioni e correggere gli appunti a fine giornata facilita l’apprendimento.
- Trovare un metodo di studio personale. Sperimentare metodi efficaci (es. OCME) e testarsi già nei primi appelli aiuta a capire il proprio livello.
- Collaborare e chiedere aiuto. Confrontarsi con altri studenti e non esitare a contattare i professori è utile per approfondire.
- Essere proattivi socialmente. Partecipare a uscite, associazioni e lezioni favorisce sia studio che relazioni sociali.
- Pianificare il carico d’esami. Dare priorità a quelli più impegnativi; evitarne troppi insieme.
- Schemi per gli orali. Creare mappe concettuali aiuta a tenere ordine mentale durante l’esame.
- Flashcard e ripetizione dilazionata (Anki). Strutturare gli appunti in flashcard e usare Anki migliora la memorizzazione.
- Simulazioni di esame. Assistendo agli esami altrui si intuisce meglio il livello richiesto.
- Studiare in cicli con pause. Ad esempio: 50 minuti di studio concentrato seguiti da 10 minuti di pausa.
- Ripasso continuo. Ripassare costantemente facilita il mantenimento delle conoscenze nel tempo.
- Sfruttare i momenti liberi. Anche brevi pause tra lezioni possono essere produttive per studio leggero.
- Coltivare hobby e mantenersi equilibrati. Non trascurare la salute mentale e momenti di svago.
- Massimo efficace di studio. 4–5 ore al giorno di studio intenso sono già ottimali; superare le 6–7 può provocare cali cognitivi.
- Evitare il procrastinare. Non illudersi di avere sempre tanto tempo: pianifica da subito.
- Programmare gli esami. Fare un calendario realistico e distribuire esami importanti.
- Uso di app anti-distrazioni. App tipo Forest o Yeolpumta aiutano a restare concentrati (es. metodo Pomodoro).
- Partecipazione attiva. Andare a lezione, partecipare a gruppi e attività universitarie favorisce integrazione e studio.
- Compagni di studio motivati. Studiare con persone produttive migliora le proprie performance.
- Prossimità con i professori. Frequentare le ore di ricevimento e i feedback migliora il rapporto con i docenti.
- Anki e flashcard digitali. Flashcard dinamiche con immagini, audio e formule aiutano il ripasso.
- App per concentrazione. Strumenti come Forest, Yeolpumta, timer Pomodoro aiutano a gestire lo studio.
- Risorse condivise online. Appunti e dispense (con criterio), mappe concettuali, Notion o Trello aiutano l’organizzazione.
- Studiare solo all’ultimo momento. Evitare di rimandare troppo, in particolare la tesi.
- Sottovalutare l’università rispetto al liceo. Le conoscenze devono essere solide, non superficiali.
- Saltare le lezioni. Recuperare da soli può essere molto complicato.
- Fare troppi esami insieme. Preparare con cura pochi esami è meglio che tanti superficialmente.
- Competizione malsana. Confrontarsi negativamente con gli altri può generare ansia inutile.
- Isolamento o perfezionismo eccessivo. Evita gruppetti chiusi o aspettative irrealistiche.
Footnotes
-
Questi appunti sono disponibili sulla repository di Matteo con licenza WTFPL. ↩
-
Gli appunti del professor Gobbino si trovano sul suo sito personale. ↩
-
Gli appunti del professor Pearlstein sono stati trovati sulla repository IngegneriaInformatica. ↩
-
Gli appunti del professor Szamuely si trovano sul suo sito personale. ↩
-
I materiali aggiuntivi sono stati trovati sulla repository IngegneriaInformatica. ↩ ↩2
-
Gli appunti del professor Gobbino si trovano sul suo sito personale (versione più recente del 2024). ↩
-
Gli esercizi e le prove d'esame del professor Gobbino si trovano sul suo sito personale. ↩
-
Questi appunti sono stati presi dal sito Informateci.it ↩
-
Tale informazione è stata presa dalla repository informateci-faq di Antonio Pitasi, admin del gruppo non ufficiale. ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6
-
Il seguente testo è stato preso dal sito sinistraper.org ↩ ↩2 ↩3 ↩4