Análisis de Texto para Programas Sociales

Introducción

Con el objetivo de generar mejorar la focalización de programas, es importante conocer los programas sociales para poder hacer recomendaciones de programas o temáticas que vayan enfocadas tanto a los principales riesgos de los municipios o estados como a los objetivos de desarrollo sostenible.

Datos

Objetivos generales y específicos de los programas sociales federales obtenidos a partir del Cuestionario Único para el Análisis de Programas Sociales (SEDESOL, 2016). Actualmente se cuenta con 43/149 programas a nivel federal.

Los datos pueden descargarse aquí

Requisitos

• python 3.6 o superior
• R
• shiny

Además:

• nltk
• gensim

Estructura

• etl: directorio que contiene la ingesta de información    - ingest_texts.txt ingesta del texto, transformación y unión del texto para cada programa
• data: directorio que contiene archivos de texto utilizados en el análisis    - stop.txt: contiene las palabras a excluir en el ánalisis que no cuentan con significado semántico para el contexto
• docs: jupyter notebooks que explican los pasos seguidos
• scripts:

Instrucciones

Avances

• Análisis de tópicos: Se generan tópicos por medio de Latent Dirichlet Allocation.

• Medidas de Similitud Doc2vec

Siguientes Pasos

• Analizar distribución de cobertura de programas similar
• Ampliar a más programas
• Ampliar análisis a ms niveles: estatal y municipal

¿Cómo Constribuir?

Referencias