Descubriendo el Poder de ​ Langchain: Creando aplicaciones inteligentes

Repositorio con el codigo de la charla

Requisitos previos

• Tener instalado docker y docker-compose
• Tener una cuenta de HuggingFace
• [Opcional] Tener una cuenta en Tavily AI

Preparar las variables de entorno

Rellena el fichero .env con tu informacion personal

Uso de GPU

La imagen de Docker está configurada para usar CUDA 12.0.1. Si la versión de CUDA de tu equipo es incompatible con esa version deberás editar el fichero dockerimage/Dockerfile para cambiarlo a una versión de CUDA que sea compatible. Puedes buscar las images disponibles en la cuenta de [https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/tags](Nvidia de dockerHub).

Arrancar el sistema

Basta con ejecutar

docker-compose up

Tendrás disponible un jupyter lab en el puerto que hayas escogido en el fichero .env