A formação de Python para Data Science da Alura é um guia de estudos com o passo a passo necessário para quem deseja aprender sobre uma das áreas com mais demanda de profissionais nos últimos anos. Cada etapa desse processo foi cuidadosamente pensada por nossa equipe, fazendo com que você, ao final da formação, tenha desenvolvido habilidades para enfrentar diversos desafios na área de Ciência de Dados.
Nesta última etapa, vamos continuar trabalhando com a biblioteca Pandas, focando agora em etapas específicas de um processo de análise de dados. A ideia aqui foi aprofundar e colocar em prática nossos conhecimentos nas principais etapas de projetos que envolvam ciência de dados: seleção e agrupamento de dados, transformação e manipulação de dados e limpeza e tratamento de dados. Cada uma destas etapas vem acompanhada de um projeto básico e de material extra de estudo.
- Selecione e extraia informações a partir dos dados
- Agrupe dados para criação de tabelas
- Elabore gráficos para ajudar na análise dos dados
- Aplique filtragem e seleção de dados usando a biblioteca pandas