Desafio Técnico – LLM Developer

Assistente Inteligente para Site Orla.tech

Descrição

Sua missão é desenvolver um LLM Agent que seja capaz de indexar todo o conteúdo do site https://www.orla.tech e criar um assistente virtual que responda com precisão e segurança a qualquer pergunta baseada nas informações do site.

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O que você deve construir

• Um pipeline de RAG (Retrieval-Augmented Generation) completo:

  • Crawling e parsing das páginas do site.
  • Indexação em uma base vetorizada.
  • Criação de um chatbot que utilize a base vetorizada para responder às perguntas do usuário.

• Um mecanismo de validação da eficácia das respostas:

  • Pode utilizar datasets sintéticos ou perguntas reais baseadas no conteúdo.

• Implementação de guardrails para:

  • Impedir respostas com vieses antiéticos, discriminatórios ou que divulguem informações falsas.
  • Bloquear respostas que envolvam concorrentes diretos da Orla.tech ou especulações sobre eles.

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Requisitos

• Utilizar um modelo LLM local ou via API (por exemplo: OpenAI, Mistral, GROQ, etc.).
• Utilizar uma técnica de RAG com embeddings e busca vetorial.
• O agente deve ser capaz de responder perguntas em linguagem natural como:
  • "O que a Orla.tech faz?"
  • "Quais serviços a empresa oferece?"
  • "Quem são os parceiros da Orla?"
  • "Como entrar em contato com a equipe?"

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Critérios de Avaliação

• Eficiência na indexação do conteúdo do site
• Precisão e completude das respostas
• Implementação da técnica de RAG
• Guardrails implementados (ética + concorrentes)

Entregáveis

• Código-fonte completo em repositório público no seu GitHub.
• README.md com instruções claras para:
  • Rodar o projeto localmente.
  • Testar o agente e enviar perguntas.

Dicas e Considerações

• Evite usar apenas scraping bruto — tente extrair o conteúdo mais semântico possível.

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Como submeter

3. Envie o link do seu repositório para o recrutador.

Boa sorte! 🍀