Skip to content

nisanurtas/mealai

 
 

Repository files navigation

Meal AI

Ürün Özellikleri Uygulamamız yapay zeka destekli bir yemek tarifi üretme ürünüdür. Farklı ülkelerin mutfaklarından tarifler bulabilir evinizdeki malzemelerle birbirinden güzel yemek tarifleri üretebilirsiniz. Aynı zamanda elinizdeki malzemelerin fotoğrafını yükleyerek istediğiniz herhangi bir dünya mutfağından yemek tarifi almanız mümkün.

Bootcamp 20 Takım Üyeleri

  • İlayda Bulut
  • Merve Yücetaş
  • Mehmet Kubilay Tekin Scrum Master
  • Nisa Nur Taş
  • İmdat Yaman

1. Sprint notları

  • Yapay zeka destekli yemek tarifi oluşturma uygulaması yapılmasına karar verildi.
  • Backend için Firebase
  • Proje yönetimi için Jira
  • Tasarım için Figma kullanılmaya karar verildi.

1. Sprint Sonu Ürün Görselleri

        

Hedef Kitle

  • Evindeki malzemeler ile dünya mutfaklarından yemek yapıp denemek isteyenler.

Puanlama

Sprint içerisinde tamamlanması tahmin edilen puan: 31

Puan tamamlama: Sprint taskları Kolay:1 Zor:10 olacak şekilde 1-10 arası puanladık ve 1. sprint için hedef puanımız 31 idi.   

Daily scrum: Daily yi hafiçleri whatsapp üzerinden cumartesi günleri Discord üzerinden gerçekleştirmek üzere konuştuk.

Sprint Retrospective

  • Toplantılar ve beraber olacak çalışmalar için zamanlamanın daha iyi yapılması konuşuldu.
  • Ürünü geliştirmeye daha fazla zaman ayırmamız gerektiği üzerine konuşuldu.
  • Uzmanı olmadığımız konular hakkında araştırma yapmamız gerektiği konuşuldu.

Sprint Review

  • Kullanıcı için anasayfa oluşturulmuş, anasayfadan gidilen yan ekranlar oluşturulmuş, data modelleri kodlanmış, açılış ekranı oluşturulmuş, yapay zeka uygulamada kullanılmıştır. Firebase ve Statemanagement eksiklikleri değerlendirilmiş kurulum için ön hazırlık yapılmıştır.

2.Sprint Notları

  • Yapay zekaya uygulama içinde prompt verildi.
  • Introduction screenler yapılarak uygulamayı tanıtım sayfaları yapilmasina karar verildi.

2.Sprint Sonu Görselleri

        

Puanlama

  • Sprint içinde tamamlanması tahmin edilen puan 9.
  • Puan tamamlama: sprint tasklari kolay 1 zor 10 şeklinde olacak şekilde 1-10 arası puanladık ve 2. Sprint için hedef puanımız 9'du.

Daily Scrum: Daily'i WhatsApp üzerinden yazarak yapmaya karar verdik.

Sprint Retrospective

  • Görevler aksatmadan yapılmaya çalışılacak.
  • Ürün geliştirmeye nasıl daha fazla zaman ayırırız konuşuldu.

Sprint Review

  • Son kullanıcının kullanabildiği fakat henüz veri ve kayıt işlemlerinin eklenmediği bir sonraki sprint'te ekleneceği belirlendi. Firebase ve stata management eksikleri değerlendirilip ön hazırlık yapıldı. Son kullanıcı için introduction screen'ler eklendi.

3.Sprint Notları

  • Firebase bağlantısı yapıldı.
  • Uygulamanın stabil çalışması için gerekli düzenlemeler yapıldı.

3.Sprint Sonu Görselleri

                    

Puanlama

  • Sprint içinde tamamlanması tahmin edilen puan 8.
  • Puan tamamlama: sprint tasklari kolay 1 zor 10 şeklinde olacak şekilde 1-10 arası puanladık ve 3. Sprint için hedef puanımız 8'du.

Daily Scrum: Daily scrum toplantıları WhatsApp üzerinden yazılı olarak yapıldı.

Sprint Retrospective

  • Görevler yetiştirilmeye çalışılacak.
  • Uygulamada eksik kalan kısımlar tartışıldı.

# Sprint Review

  • Yapay zeka promptları eklendi. Son kullanıcının girdi olarak vereceği yemek malzemelerine uygun yemek tarifleri sorunsuz şekilde elde edildi, youtube videosu çekildi.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Dart 50.3%
  • C++ 23.5%
  • CMake 18.6%
  • Ruby 2.7%
  • Swift 2.2%
  • C 1.4%
  • Other 1.3%