O que é um DevContainer?

Um DevContainer é uma funcionalidade do Visual Studio Code que permite configurar um ambiente de desenvolvimento isolado dentro de um contêiner Docker. Ele é definido por arquivos de configuração, como devcontainer.json, que especificam a imagem base, ferramentas, extensões e configurações necessárias para o desenvolvimento.

Ao usar um DevContainer, você garante que todos os desenvolvedores de um projeto tenham o mesmo ambiente, eliminando problemas de inconsistência entre máquinas e simplificando o processo de configuração.

Benefícios do DevContainer

• Isolamento: O ambiente de desenvolvimento é executado dentro de um contêiner, separado do sistema operacional do desenvolvedor.
• Reprodutibilidade: O ambiente pode ser recriado facilmente em qualquer máquina com Docker e VS Code.
• Produtividade: Ferramentas e dependências já configuradas economizam tempo e esforço.
• Consistência: Todos os desenvolvedores utilizam o mesmo ambiente, reduzindo erros relacionados a diferenças de configuração.

Este repositório contém uma configuração de DevContainer projetada para tarefas de DevOps, com ferramentas como Docker CLI, Kubernetes, Helm e KinD pré-instaladas, além de extensões úteis para o VS Code.

Funcionalidades do DevContainer

O DevContainer configurado neste repositório oferece as seguintes funcionalidades:

1. Ambiente Isolado:

   • O DevContainer utiliza um contêiner Docker como ambiente de desenvolvimento, garantindo que as dependências e configurações não interfiram no sistema operacional do desenvolvedor.

2. Ferramentas Pré-Instaladas:

   • Docker CLI: Para gerenciar contêineres e imagens Docker.
   • kubectl: Para interagir com clusters Kubernetes.
   • KinD (Kubernetes in Docker): Para criar e gerenciar clusters Kubernetes locais.
   • Helm: Para gerenciar pacotes Kubernetes.
   • K9s: Para monitorar e gerenciar clusters Kubernetes via terminal.
   • Terraform: Para infraestrutura como código (IaC).
   • OpenTofu: Alternativa open-source ao Terraform para IaC.
   • terraform-docs: Para gerar documentação de módulos Terraform.
   • Terragrunt: Para gerenciar configurações Terraform em larga escala.
   • Golang: Linguagem de programação Go para desenvolvimento de ferramentas DevOps.
   • AWS CLI v2: Para interagir com serviços da Amazon Web Services.
   • Azure CLI: Para interagir com serviços da Microsoft Azure.
   • Google Cloud SDK (gcloud): Para interagir com serviços do Google Cloud Platform.
   • GitHub CLI (gh): Para interagir com GitHub via linha de comando.
   • Ansible: Para automação de configuração e gerenciamento de infraestrutura.
   • Packer: Para criação de imagens de máquinas automatizadas.
   • Pulumi: Para infraestrutura como código usando linguagens de programação modernas.
   • Chef Workstation: Para automação de configuração usando Chef.
   • Puppet: Para automação de configuração e gerenciamento de sistemas.
   • Stern: Para logs multi-pod no Kubernetes.
   • yq: Para processamento de arquivos YAML.
   • jq: Para processamento de dados JSON.
   • curl: Para transferência de dados via HTTP/HTTPS.
   • httpie: Cliente HTTP amigável para linha de comando.
   • promtool: Para validação de configurações do Prometheus.
   • tfsec: Análise de segurança estática para Terraform.
   • kubescape: Scanner de segurança para clusters Kubernetes.
   • kube-bench: Verificador de segurança para Kubernetes baseado no CIS Benchmark.
   • kubectx: Para alternar entre contextos do Kubernetes facilmente.
   • kubens: Para alternar between namespaces do Kubernetes facilmente.
   • Kustomize: Para personalização de configurações Kubernetes.
   • Sops: Para criptografia de secrets em arquivos de configuração.
   • Vault CLI: Para gerenciamento de secrets usando HashiCorp Vault.
   • Minikube: Para executar Kubernetes localmente.
   • Skaffold: Para desenvolvimento iterativo em Kubernetes.
   • pre-commit: Para execução de hooks Git antes de commits.
   • make: Para automação de builds e tarefas.
   • Task: Alternativa moderna ao make para automação de tarefas.

3. Configuração Automática:

   • O script post-create.sh é executado automaticamente após a criação do DevContainer, configurando:
     • Verificação de conectividade com o Docker.
     • Criação de um cluster Kubernetes local usando KinD.
     • Ajustes no contexto do kubectl para facilitar o uso.

4. Extensões do VS Code:

   • Extensões úteis para desenvolvimento DevOps, como:
     • Docker
     • Kubernetes
     • YAML
     • Code Spell Checker
     • GitHub Copilot

5. Mapeamento de Portas:

   • As portas necessárias para o funcionamento do cluster Kubernetes e outras ferramentas são encaminhadas automaticamente:
     • Porta 6443 para o servidor API do Kubernetes.
     • Porta 2375 para o Docker.

6. Permissões e Usuário:

   • O usuário vscode é configurado com permissões adequadas para executar comandos Docker e Kubernetes sem necessidade de senha.

Importância de um Ambiente Isolado

Ter um ambiente isolado como este é essencial para o desenvolvimento e testes em projetos DevOps, pois:

• Consistência: Garante que todos os desenvolvedores utilizem o mesmo ambiente, eliminando problemas relacionados a diferenças de configuração entre máquinas.
• Segurança: Mantém o ambiente de desenvolvimento separado do sistema operacional principal, reduzindo riscos de alterações indesejadas.
• Reprodutibilidade: Permite recriar o ambiente de forma rápida e confiável, facilitando a colaboração e a integração contínua.
• Produtividade: Ferramentas e dependências já configuradas economizam tempo e esforço, permitindo que os desenvolvedores foquem no código.

Como Usar

1. Certifique-se de ter o Docker instalado e em execução no seu sistema.
2. Abra este repositório no VS Code.
3. Quando solicitado, escolha "Reabrir no DevContainer".
4. Aguarde a configuração automática do ambiente.
5. Após a configuração, você terá acesso a todas as ferramentas e configurações necessárias para começar a trabalhar.

Utilizando no GitHub Codespaces

Se preferir, você pode usar este DevContainer diretamente no GitHub Codespaces, sem a necessidade de configurar o ambiente localmente. Basta abrir o repositório no Codespaces e o ambiente será configurado automaticamente, garantindo a mesma experiência de desenvolvimento.

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