基于Matlab的ANN、DNN分类网络实现
本项目实现了一个人工神经网络，旨在使用深度学习识别和分类手写数字，再根据分类参数重现手写数字图片。使用混淆矩阵对性能进行评估，并分析反向传播法（unscaled heruristic/ calculus-based）和性能指标（TSE/XE）对模型的影响。
annID.m功能为识别手写数字并且分类数字是否属于ID annIDrev.m功能为将id的数字按顺序生成手写数字图片
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nanana2002/ANN-and-DNN-Network
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