Faculdade: Universidade de Mogi das Cruzes
Matéria: Estágio Supervisionado
Professora: Silvia Cristina Martini
Plataforma educacional desenvolvida como trabalho de estágio do 7º semestre do curso de Sistemas de Informação da UMC. Voltada para estudantes e professores da área da saúde, com foco em exames de imagem médica, questões de múltipla escolha e apoio de Inteligência Artificial para diagnósticos.
- Luara Godoy Meissner Pereira
- Eli Makoto Higashi Matias
- Cadastro e login de alunos e professores
- Professores podem cadastrar exames com imagens, criar perguntas e montar questionários personalizados
- Alunos podem responder questionários, visualizar resultados e reforçar conhecimentos
- Correção automática das respostas e cálculo de pontuação
- Visualização de respostas dos alunos por questionário
- Análise de imagens médicas com IA
- Interface intuitiva e responsiva
- Frontend: React + Vite
- Backend: Node.js, Express, Prisma, PostgreSQL
- Autenticação: JWT
- Upload de arquivos: Multer
- Integração IA: Python
patologia-frontend/ # Aplicação React
patologia-backend/ # API Node.js/Express, scripts de IA e banco de dados
Siga as instruções dos READMEs em cada pasta (patologia-frontend e patologia-backend) para instalar dependências, configurar variáveis de ambiente e rodar o projeto.
Este projeto é open source, sob a licença MIT.