Este proyecto utiliza una red neuronal simple para realizar la conversión de grados Celsius a grados Fahrenheit.
- Numpy
- Tensorflow
- Matplotlib
Luego de ejecutar todo el código podemos usar la funcion celsius_a_fahrenheit(celsius_prediccion), donde la variable celsius_prediccion es de tipo float, para hacer sus propias predicciones
Preparar el entorno de desarrollo: Instalamos las herramientas necesarias: Numpy, Tensorflow y Matplotlib.
Preparar los datos: Creamos un conjunto de datos que contenga valores de temperatura en grados Celsius y su equivalente en grados Fahrenheit.
Definir el modelo de la red neuronal: Decidimos la arquitectura de la red neuronal y definimos sus capas y parámetros.
Entrenar la red neuronal: Utilizamos el conjunto de datos para entrenar la red neuronal y ajustamos los parámetros para obtener un buen rendimiento.
Validar el modelo: Evaluamos el rendimiento del modelo con un conjunto de datos de prueba y lo comparamos con los resultados esperados.
Mejorar el modelo: Si es necesario, mejoramos el modelo ajustando los parámetros para obtener un mejor rendimiento.
Utilizar el modelo: Una vez que hemos obtenido un buen rendimiento en el conjunto de datos de prueba, podemos utilizar el modelo para realizar conversiones de temperatura.
Porque desarrollar una pequeña red neuronal como esta es una forma excelente de aprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Ademas de que este proyecto presenta un desafío apropiado para mí como principiante que está empezando a aprender acerca de las redes neuronales y tambien puedo mejorar mis habilidades de programación.
Tuve la oportunidad de conocer la biblioteca Tensorflow, utilizada para implementar y desarrollar redes neuronales, modelos de procesamiento de lenguaje natural, sistemas de recomendación, entre otros. Tambien aprendí los conceptos básicos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
