Projeto final da disciplina de Machine Learning I ministrada pelo Professor Gilberto Kaihami. O projeto tem como objetivo realizar uma análise de churn, além do uso de algoritmos de abordagem supervisionada, visando a predição e classificação de churns. Para a proposição deste desafio foi utilizada a base "Telco Customer Churn" disponibilizada no link a seguir do Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/blastchar/telco-customer-churn .
As bibliotecas utilizadas:
- Pandas
- Numpy
- Matplotlib
- Seaborn
- Sklearn
- mlxtend
| Cicero Junior | Jorge Dantas | Mohara | Nathália Martins | Pedro Leal |
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