Home
欢迎来到 Mnemosyne 的维基百科！这里是关于如何安装、配置和使用这个-插件的指南和参考资料库。
"Memory is the means by which we draw on our past experiences in order to use this information in the present."
让你的 AstrBot 真正记住与你的每一次对话，构建持久的个性化体验。
Mnemosyne 是专为 AstrBot 设计的一款核心插件，旨在赋予你的 AI 助手“长期记忆”能力。
传统的 AI 对话往往是无状态的，无法记住过去的对话细节和用户偏好。Mnemosyne 通过智能地捕获、总结和存储关键信息，并在需要时检索利用这些记忆，让你的 AI 能够：
- 记住你过去的对话内容。
- 了解你的兴趣、习惯和个人信息。
- 提供更连贯、更符合语境的回复。
- 随着互动深入，变得越来越“了解你”。
简单来说，Mnemosyne 就是构建一个持久化、个性化的 AI 伴侣的关键。
新用户？迫不及待想让你的 AstrBot 拥有强大的记忆力？
请务必从这里开始：
➡️ 手把手教你如何正确且快速地食用本插件 ⬅️
这份指南将带你一步步完成安装、基本配置和首次运行，让你快速体验 Mnemosyne 的核心功能。
这里列出了 Mnemosyne Wiki 的主要板块，方便你快速找到所需信息：
- 快速入门：从零开始安装和运行插件。
- 核心概念与工作原理 (待完善)：了解 Mnemosyne 如何存储和利用记忆。
-
安装指南 (待完善)：插件安装、Milvus/Milvus Lite 设置的详细步骤。
- 使用 Milvus Lite (推荐)：轻量级、易于配置的本地选项。
- 独立部署 Milvus：适用于更大规模或复杂场景。
-
配置指南 (待完善)：插件配置文件 (
config.yaml) 的详细说明。 - 命令参考 (待完善)：插件提供的用户命令列表及用法。
- 常见问题解答 (FAQ) (待完善)：解决使用过程中可能遇到的问题。
- 更新日志 (待完善，可链接到 GitHub Releases)：各版本的新功能、改进和修复。
- 贡献指南 (待完善)：如何参与项目开发或贡献文档。
从 README 中提炼最新版本的核心功能：
- 🧠 基于时间的自动总结: 内置计时器，自动检查并总结长时间不活跃的会话，减少手动干预。
- ⚙️ 新增配置项: 允许自定义自动总结的间隔和阈值。
- 🛠️ 架构优化: 重构上下文管理器，提升效率和稳定性。
如同 README 中强调的，Mnemosyne 目前仍在活跃开发和测试阶段。
- 数据风险: 大版本更新可能存在丢失历史记忆数据的风险，请务必注意！
-
强烈建议: 在更新插件版本前，务必备份你的插件配置文件和 Milvus/Milvus Lite 数据。
- Milvus Lite 数据通常在
AstrBot/data/mnemosyne_data目录下。
- Milvus Lite 数据通常在
🛡️ 数据安全箴言: "请像保护重要关系一样重视您的数据安全！"
详细风险说明请参考 README 中的对应章节。
如果你使用 DeepSeek API，以下信息对你很有帮助：
- Mnemosyne v0.3+: 集成了由 @Rail1bc 贡献的关键优化代码，显著提高 DeepSeek API 缓存命中率，从而降低 Token 消耗。
-
堆肥桶 (Composting Bucket): @Rail1bc 独立开发的插件，专注于进一步提升 DeepSeek API 的缓存利用效率。
- 项目地址: 🔗 astrbot_plugin_composting_bucket
强烈推荐 DeepSeek API 用户结合使用这些工具，让你的 AI 体验更经济、更高效！
有问题？想和其他用户交流？加入我们的官方 QQ 群：
或者，你也可以通过 GitHub Issues 提交 Bug 报告或功能建议。
如果 Mnemosyne 对你有帮助，请考虑在 GitHub 上为项目点亮一个 ⭐ Star！你的支持是我们持续改进的最大动力！
感谢所有为本项目做出贡献的朋友们！
本 Wiki 正在持续建设中。如果你发现任何错误或有任何建议，欢迎通过 Issue 或 QQ 群告知我们！