AI Agent项目

项目架构

1. 后端架构

• 大模型接口层：将云端大模型功能解耦，支持多个模型切换

  • 位置：backend/LLM/下的不同文件夹
  • 统一LLM API接口供Agent调用
  • 当前支持：阿里通义千问，可扩展其他模型

• Agent主进程：backend/Agent

  • 监听9001端口
  • 处理前端WebSocket连接
  • 调用LLM并返回结果
  • 集成角色管理、情感分析、记忆管理等模块

• 核心模块

  • 角色管理：管理Agent人设 (Agent-with-wechat\backend\config\persona_config.yaml)
  • 记忆管理：维护对话历史 (backend/modules/memory_manager.py)

2. 前端架构

• 简单的对话界面
• WebSocket实时通信
• 位置：frontend/index.html

快速开始

1. 配置

编辑 Agent-with-wechat\backend\config: yaml llm: active: ali_qwen # 选择使用的模型 params: ali_qwen: api_key: "your_api_key"

2. 启动服务

bash python Agent_hall.py

3. 访问前端

打开 frontend/index.html

后续规划

1. 完善角色系统
2. 添加情感分析
3. 实现长期记忆
4. 支持多模态交互

项目结构

Agent-with-wechat/ backend/ # 后端代码 -Agent/ # Agent主程序 -config/ # 配置文件 frontend/ # 前端代码 Agent_hall.py 主程序入口 requirements.txt # 依赖列表

依赖安装

在启动项目前，请确保已安装所有依赖