Funções auxiliares Data Fin

Este projeto contém funções utilitárias e dados para o projeto no Google Colab.

Requisitos

Antes de começar, você precisará ter instalado o Python 3 e o gerenciador de pacotes pip.

Clonando o repositório

git clone https://github.com/lucapcf/BAH_bootcamp

Criando um Ambiente Virtual

1. Navegue até o diretório do seu projeto:

   cd BAH_bootcamp

2. Crie um ambiente virtual:

   python -m venv .venv

3. Ative o ambiente virtual

   Windows:

   .venv\Scripts\activate

   Linux:

   source .venv/bin/activate

   Após ativar, você verá o nome do ambiente virtual no início do seu prompt de comando.

Instalando Dependências

Com o ambiente virtual ativado, instale as bibliotecas necessárias descritas em requirements.txt executando:

pip install -r requirements.txt

Funções

A função identifica os símbolos das ações, remove leituras com NaN e erros no download, e salva em um arquivo os valores válidos.

Execute o seguinte comando:

extract_symbols(filepath: str, exch: str) -> str
check_integrity(filepath: str, start_date: str, end_date: str) -> None

• <filepath.csv>: caminho do arquivo.
• <start_date>: data no formato AAAA-MM-DD.
• <end_date>: data no formato AAAA-MM-DD.
• <exch>: 'b3', 'nasdaq', 'nyse'.

Estrutura de Saída

Os scripts vão criar os seguintes arquivos:

• raw_data/parsed_<nome_do_arquivo>.csv: Um arquivo CSV com os símbolos extraídos.
• removed_data/download_failed_parsed_<nome_do_arquivo>.csv: Um arquivo com os símbolos de ações para os quais os dados não puderam ser baixados.
• removed_data/NaN_values_parsed_<nome_do_arquivo>.csv: Um arquivo com os símbolos que contêm valores NaN.
• pre_processed_data/pre_processed_parsed_<nome_do_arquivo>.csv: Um arquivo com os símbolos de ações que tiveram dados válidos.

Desativando o Ambiente Virtual

Quando você terminar de trabalhar, pode desativar o ambiente virtual usando o comando:

deactivate

Fonte dos Dados

Os dados de ações da NASDAQ podem ser encontrados em: NASDAQ Stock Screener