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Perfil Profissional

🎓 Formação Acadêmica e Especializações

Sou graduado em Ciências Naturais (2016) e em Computação (2023) pela Universidade de Brasília (UnB), e possuo especialização em Neurociência pelo Faculdade de Tecnologia de Palmas (2018). Atualmente, estou cursando mestrado na Universidade de Brasília (UnB), no Programa de Pós-graduação em Informática, na linha de pesquisa Fundamentos e Teoria Computacional, onde desenvolvo estudos na área de programação distribuída aplicada ao processamento de dados genéticos, com foco em bioinformática.

🏫 Experiência Profissional em Educação Pública

Entre 2015 e 2023, atuei como professor contratado na Secretaria de Estado de Educação do Distrito Federal (SEEDF), contribuindo diretamente para a formação de estudantes da Rede Pública de Ensino. Posteriormente, assumi o cargo de Analista de Políticas Públicas e Gestão Educacional, lotado na Subsecretaria de Planejamento, Acompanhamento e Avaliação (SUPLAV). Nessa função, integrei a Diretoria de Planejamento e Acompanhamento da Oferta Educacional, sendo responsável pelo planejamento e monitoramento da oferta educacional da Educação Regular em todo o Distrito Federal.

💼 Transição para o Setor de Tecnologia Bancária

Em 2025, decidi seguir um novo caminho profissional e pedi exoneração da SEEDF para me dedicar integralmente à área de tecnologia. Atualmente, trabalho como Desenvolvedor FullStack na maior empresa pública de tecnologia do setor bancário no Brasil. Nessa função, atuo no desenvolvimento de soluções digitais escaláveis e inovadoras que impulsionam a transformação digital dos serviços financeiros e bancários oferecidos à população.

🧬 Pesquisa em Bioinformática

Minha pesquisa de mestrado na Universidade de Brasília (UnB), vinculada à linha de pesquisa Fundamentos e Teoria Computacional, está inserida na interseção entre computação de alto desempenho e bioinformática, com foco em sistemas distribuídos aplicados ao processamento de dados genéticos. Trabalho no desenvolvimento de arquiteturas computacionais capazes de distribuir tarefas complexas entre múltiplos nós de processamento, otimizando tempo, escalabilidade e uso de recursos. Essa abordagem é especialmente relevante para o tratamento de grandes volumes de dados genômicos, como sequenciamento de DNA e análise de expressão gênica, que exigem soluções eficientes e paralelizadas. Ao integrar técnicas de programação distribuída com algoritmos bioinformáticos, busco contribuir para avanços em áreas como medicina personalizada, diagnóstico molecular e pesquisa genética de larga escala.

🤓 Habilidades em

                                                                                                               

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