Skip to content

lauridangut/desperdicio_alimentos

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

5 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Predicción del desperdicio de alimentos a lo largo del tiempo

Proyecto Integrador | Data Science | Digital House (2024)

desperdicio

Antecedentes sobre el tema

La pérdida y el desperdicio de alimentos es un problema global significativo que impacta tanto la seguridad alimentaria como el medio ambiente. La Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) recopila datos sobre las cantidades de alimentos desperdiciados en diferentes etapas de la cadena de suministro. Utilizar series de tiempo para analizar y predecir estas pérdidas puede ayudar a implementar mejores estrategias para reducir el desperdicio.

Watch the video

Disponibilidad de datos e infraestructura

El dataset, proporcionado por la FAO, contiene datos históricos sobre la pérdida y desperdicio de alimentos. Se cuenta con más de 45 mil observaciones, lo que es adecuado para la aplicación de técnicas de series de tiempo. La infraestructura necesaria para realizar el análisis y entrenamiento de modelos está disponible en un entorno de Jupyter Notebook.

Fases del proyecto

  • Extracción, transformación y limpieza de los datos.
  • Análisis exploratorio de los datos.
  • Entrenamiento, implementación y evaluación de modelos de series de tiempo.

Autores

  • Diego Cheloni
  • Iván Fernández
  • Alex Ortiz
  • Jean Pita
  • Laura Gutiérrez
  • Pía Achigar
  • Pablo Romero Pérez

About

Proyecto Integrador | Data Science | Digital House (2024)

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published