Challenge Data analitics Alkemy.org

Requerimientos

• Lenguaje de Programación
  • Python 3.7+
• Una base de datos PostgreSQL
• git
• virtualenv (puedes utilizar la librería de tu preferencia, pero aquí seguiremos con ésta para crear entornos virtuales)
• Pip para instalar librerías

Instalación

Clonamos el repositorio

git clone https://github.com/kpitan022/Challenge_Data_Analytics_Alkemy.git

Creación de entorno virtual con virtualenv

Navegamos a nuestra nueva carpeta:

cd Challenge_Data_Analytics_Alkemy

Creamos nuestro entorno virtual con virtualenv, si no lo tienes instalado lo haces con el siguiente comando:

pip install virtualenv

Ahora creamos el entorno

virtualenv venv

Activar el entorno virtual:

.\venv\Scripts\activate

Instalamos las librerías necesarias

pip install -r requirements.txt

creamos el archivo .env

mkdir .env

En el agregamos las urls de descarga de los datos y los parámetros de conexión a nusertra base de datos como se indica en el archivo de ejemplo: .env.example

BIBLIOTECAS_URL=https://datos.cultura.gob.ar/dataset/37305de4-3cce-4d4b-9d9a-fec3ca61d09f/resource/01c6c048-dbeb-44e0-8efa-6944f73715d7/download/biblioteca_popular.csv

MUSEOS_URL=https://datos.cultura.gob.ar/dataset/37305de4-3cce-4d4b-9d9a-fec3ca61d09f/resource/4207def0-2ff7-41d5-9095-d42ae8207a5d/download/museo.csv

CINES_URL=https://datos.cultura.gob.ar/dataset/37305de4-3cce-4d4b-9d9a-fec3ca61d09f/resource/392ce1a8-ef11-4776-b280-6f1c7fae16ae/download/cine.csv

DB_USER=Coloque aquí su usuario postgres
DB_PASSWORD=Coloque aquí su contraseña
DB_HOST=Coloque aquí el host
DB_PORT=Coloque aquí el puerto
DB_DATABASE=Coloque aquí el nómbre de su base de datos PostgreSQL

El script crea las tablas en la base de datos durante su ejecución pero si lo prefiere puede crearlas usted ejecutando el siguiente comando:

python db_connect.py

Ejecución del script

python controller.py

El script guardará los datos finales en la base de datos, entregará información de su ejecución con mensajes en la consola y guardará registro en el archivo app.log

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Este archivo de referencia Markdown fue creado con Markdown Editor. Projecto realizado por Kpitan

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