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Version 0.8.8

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@kohya-ss kohya-ss released this 17 Jan 13:25
· 170 commits to main since this release

Oct 27, 2024 / 2024-10-27:

  • svd_merge_lora.py VRAM usage has been reduced. However, main memory usage will increase (32GB is sufficient).

Oct 26, 2024 / 2024-10-26:

  • Fixed a bug in svd_merge_lora.py, sdxl_merge_lora.py, and resize_lora.py where the hash value of LoRA metadata was not correctly calculated when the save_precision was different from the precision used in the calculation. See issue #1722 for details. Thanks to JujoHotaru for raising the issue.

Sep 13, 2024 / 2024-09-13:

  • sdxl_merge_lora.py now supports OFT. Thanks to Maru-mee for the PR #1580.
  • svd_merge_lora.py now supports LBW. Thanks to terracottahaniwa. See PR #1575 for details.
  • sdxl_merge_lora.py also supports LBW.
  • See LoRA Block Weight by hako-mikan for details on LBW.

Jun 23, 2024 / 2024-06-23:

  • Fixed cache_latents.py and cache_text_encoder_outputs.py not working.

Oct 27, 2024 / 2024-10-27:

  • svd_merge_lora.py のVRAM使用量を削減しました。ただし、メインメモリの使用量は増加します(32GBあれば十分です)。

Oct 26, 2024 / 2024-10-26:

  • svd_merge_lora.pysdxl_merge_lora.pyresize_lora.pyで、保存時の精度が計算時の精度と異なる場合、LoRAメタデータのハッシュ値が正しく計算されない不具合を修正しました。詳細は issue #1722 をご覧ください。問題提起していただいた JujoHotaru 氏に感謝します。

Sep 13, 2024 / 2024-09-13:

  • sdxl_merge_lora.py で OFT がサポートされました。PR #1580 Maru-mee 氏に感謝します。
  • svd_merge_lora.py で LBW がサポートされました。PR #1575 terracottahaniwa 氏に感謝します。
  • sdxl_merge_lora.py でも LBW がサポートされました。
  • LBW の詳細は hako-mikan 氏の LoRA Block Weight をご覧ください。

Jun 23, 2024 / 2024-06-23:

  • cache_latents.py および cache_text_encoder_outputs.py が動作しなくなっていたのを修正しました。