K_Ticket

TPS 10,000명을 목표로 하는 대량 트래픽 환경에서의 티켓 예매 서비스

주요 기능 아키텍처

기술 스택

• Backend: Spring Boot + Spring Security + JPA + Redisson
• Database: PostgreSQL
• Cache & Lock: Redis + Redisson, Kafka
• Logging & Monitoring: ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana)
• Infra: Docker + Nginx + AWS EC2

프로젝트 목표

• 대량 트래픽 환경에서의 티켓 예매 동시성 문제 해결
• 성능 병목 지점 파악 및 지표 기반 개선
• **비동기 처리 / Message Queue 사용
• **JMeter를 이용한 부하 테스트

1. 공연/이벤트 관리

Method	Endpoint	Description
POST	/api/v1/events	[Admin] 공연 등록
GET	/api/v1/events	공연 리스트 조회 (필터: 날짜, 지역)
GET	/api/v1/events/{eventId}	공연 상세 조회

2. 좌석 및 티켓 예매

Method	Endpoint	Description
GET	/api/v1/events/{eventId}/seats	좌석 정보 및 잔여 좌석 표시
POST	/api/v1/tickets	티켓 예매 요청 (Redisson 사용)
GET	/api/v1/tickets	내 예매 목록 조회
DELETE	/api/v1/tickets/{ticketId}	예매 취소