Machine Learning Podcast

Подкаст, посвященный машинному обучению, от неспециалиста для неспециалистов

Автор

• Михаил Крыжановский

Эпизоды

1-й сезон

1. Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети. В чем разница?
2. История Искусственного интеллекта
3. Методы машинного обучения
4. Иван Ямщиков. Автоэнкодеры
5. Николай Иванов. NLP. GPT-3. Replika
6. Основы нейросетей ч.1
7. Евгений Разинков. Управление коммерческой разработкой в ML
8. Григорий Сапунов. Перспективы появления Искусственного Интеллекта общего назначения
9. Сергей Марков. Русская GPT-3 и роботы-коллекторы от Сбера
10. Андрей Клименко. Neural Shit: Незаконное увеличение животных, Ветхий Путин и Програверование
11. Юрий Окуловский. Искусственный Интеллект в мире моды и как подготовиться к Сингулярности
12. Юрий Яровиков. Как окончить ШАД, руководить Школой глубокого обучения и остаться в России
13. Алексей Ярошенко. Из специалиста по рекламе в дата-сайентисты
14. Анастасия Никулина. Карьера дата-сайентиста
15. Основы нейросетей ч.2 Градиентный спуск
16. Линейная регрессия
17. Виктория Земляк. ML в научных исследованиях
18. Евгений Разинков. Дорожная карта погружения в машинное обучение ч.1
19. Евгений Разинков. Дорожная карта погружения в машинное обучение ч.2
20. Английский язык и День рождения Machine Learning Podcast

2-й сезон

21. Алексей Нечаев. AlphaGo и философия игры Го
22. Татьяна Шаврина. Эволюция подходов к обработке естественного языка (NLP)
23. Ольга Перепелкина. Про федеративное обучение и распознавание эмоций
24. Анатолий Карпов. Как стать крутым аналитиком данных
25. Про стажировки в Яндексе и распознавание рукописных цифр
26. Виталий Моисеев. Рекомендательные системы - как вырастить "счастье пользователей"
27. Петр Ермаков. ODS - русскоязычное сообщество дата-сайентистов
28. Максим Купрашевич. Компьютерное зрение, амурские тигры и желтая курточка
29. Антон Фролов. Электронный надмозг или системы машинного перевода
30. Олег Найдин. Голосовые ассистенты
31. Алексей Харламов. Как фармить золото с помощью ML на Kaggle
32. Сергей Марков. ruDALL-E. Генерация картинок по текстовому описанию
33. Анатолий Старостин. Танцующие скелетики, генеративное искусство и философия Искусственного Интеллекта
34. Валерий Бабушкин. О карьере, ML в бизнесе и гранд-мастерстве Kaggle
35. Григорий Бакунов (Бобук). Мораль, этика и философия искусственного интеллекта
36. Борис Шарчилев. Как пройти собеседование в ML-команду

3-й сезон

37. Николай Додонов. Как психология помогает в обучении и жизни
38. Никита Васильев и Вероника Голубева. Кто такие дата-инженеры?

Подкаст доступен на следующих площадках:

• Apple
• Mawe
• Yandex
• Castbox
• Google
• Spotify
• RSS
• YouTube
• Telegram

Обратная связь

• Телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению"
• Заходите пообщаться в чат подкаста в Telegram.
• email для писем

Гости

Инструкция для гостей подкаста

Друзья

Подкаст Нейрочай