Ce projet est une application complète de détection de transactions bancaires frauduleuses à l'aide de Machine Learning (Random Forest). L’application utilise Streamlit pour fournir une interface simple et interactive, permettant de prédire la probabilité de fraude sur des fichiers CSV de transactions.
- 📊 Exploration des données (via Jupyter Notebook)
- 🤖 Entraînement et sauvegarde d’un modèle Machine Learning
- 🌐 Interface utilisateur avec Streamlit
- 📈 Visualisation des résultats (graphes, heatmap, stats)
- 💾 Historique des prédictions sauvegardé automatiquement