人脸识别项目说明文档

技术原理

1. 使用face_recognition库实现人脸检测与特征编码
2. 通过KNN算法进行人脸特征比对
3. 使用Pillow替代OpenCV处理中文显示问题
4. 采用Numpy进行数据持久化存储

系统架构

1. 训练模块(train.py)：

   • 从known_faces目录加载训练图像
   • 提取人脸特征编码并保存为encodings.npy

2. 识别模块(recognize.py)：

   • 实时获取摄像头画面
   • 检测人脸并提取特征
   • 与训练数据比对实现身份识别

使用方法

1. 环境准备

   pip install face_recognition numpy opencv-python pillow