TeknoFest #Acıkhack2022TDDİ #Türkiye Açık Kaynak Platformu
Bu çalışmanın amacı Türkçe atasözleri ve deyimlerin duygu skorlarını içeren bir veri seti oluşturmaktır. Deyimlerin ve atasözlerinin mecaz ve ironi içerdiği bilinmektedir. Bu nedenle yapılacak bir duygu analizi ve herhangi bir içerik analizinde bağlam anlaşılması noktasında sorun oluşmaktadır. Çalışmada Türkçe duygu analizi yapılması durumunda yardımcı olması beklenen toplam 1308 deyim ve atasözünü ve duygu skorlarını içeren bir veri seti oluşturulmuştur. Bunlardan 276 adeti etiketlenerek doğruluk değerlendirilmesi yapılmıştır.
1308 atasözü ve deyim https://www.turkedebiyati.org/turkce-deyimler-sozlugu/2/ , https://turkceodevim.com/deyimler-ve-anlamlari-kisa/ ve https://www.dilbilgisi.net/a-harfi-deyimler-sozlugu/ sitelerinden seçilerek toplanmıştır. Bu veri setinde deyimler veya atasözleri ve bunların anlamları bulunmaktadır. Ardından bu sete yeni bir sütunda deyimlerin İngilizce anlamları eklenmiştir.
"sentistrength" kütüphanesi ile deyimlerin İngilizce anlamları kullanılarak duygu skorları elde edilmiştir. Kütüphaneyi kullanabilmek için jar ve data dosyalarını sırasıyla http://sentistrength.wlv.ac.uk/jkpop/ ve http://sentistrength.wlv.ac.uk/download.html linklerinden indirip bilgisayarınızda "C:/Users/Kevser Cansu/Documents/" dosyasının altına kaydetmelisiniz. Kütüphaneyi import ettikten sonra metodları kullanırken absolute path'i kullanmalısınız.
AVCI, Yıldız Yenen. TÜRKİYE TÜRKÇESİ DEYİMLERİNDE DUYGULARIN ANALİZİ. Turkish Studies (Elektronik), 2015, 10.7: 997-1020. DOI:http://dx.doi.org/10.7827/TurkishStudies.8198
Yukarıda referansı verilen yazarın çalışmasından yararlanılarak oluşturduğum veri setinden 276 tanesi negatif "N" ve pozitif "P" şeklinde etiketlenmiştir. Ardından doğruluk değerini hesaplamak adına sentistrength ile elden edilen skorlar ile etiketli veriler karşılaştırılmıştır.
Bu çalışmada "0.77" doğruluk oranı elde edilmiştir.
Not: Çalşımada esas kodlar Codes klasörü içinde; veriler Data klasörü içerisinde yer almaktadır. Repository'yi indirdikten sonra path'lerde gerekli değişiklikleri yaparak kodları çalıştırabilirsiniz. Projede kullandığım tüm veri setlerine https://drive.google.com/drive/folders/1FJ0cxELG31qBWkuCwavcSF0TNgeKZFOn?usp=sharing linkinden ulaşabilirsiniz.
Sunum linki: https://docs.google.com/presentation/d/1e03eXRnRqLjTdXrdbuOoiA1E6PSvlpMW/edit?usp=sharing&ouid=112181703176809335751&rtpof=true&sd=true Repository'deki sunum dosyası ise mAIn_Türkçe_Doğal_Dil_İşleme_Deyimler_ve_Atasözleri zip dosyası içerisindedir.