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sistemas de pedidos em microsservicos, com padrão saga, transação distribuída e tolerância a falhas.

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Projeto Prático - Implementação de Microsserviços com Padrão Saga

Introdução

Bem-vindo ao meu projeto prático, resultado do aprendizado adquirido no curso "Microsserviços com Padrão Saga Orquestrado e Coreografado". Aqui, compartilho minha jornada na implementação de uma arquitetura de microsserviços robusta, utilizando os conceitos e práticas ensinados no curso.

Visão Geral

O objetivo principal deste projeto é desenvolver uma arquitetura de microsserviços capaz de lidar eficientemente com transações distribuídas e tratamento de falhas. Para isso, baseei-me nos tópicos chave abordados no curso, enfatizando a aplicação do padrão Saga Orquestrado.

Tecnologias Utilizadas

  • Java 17 e Spring Boot 3: Para a implementação prática do padrão Saga Orquestrado nos microsserviços.
  • Docker e docker-compose: Facilitando a gestão do ambiente de desenvolvimento e deploy da arquitetura.
  • Bancos de dados:
    • PostgreSQL e MongoDB: Utilizados conforme as necessidades específicas de cada microsserviço.
  • Apache Kafka: Para a comunicação de eventos e orquestração da saga.

Estrutura do Projeto

A arquitetura é composta por cinco APIs, cada uma desempenhando um papel específico na saga:

  1. Orquestrador: Responsável por coordenar a execução da saga.
  2. Microsserviço de Pedido: Encarregado da realização do pedido.
  3. Microsserviço Participante 1-3: Três microsserviços colaboradores na execução da saga.

Aprendizados Obtidos

Ao concluir este projeto, alcancei uma compreensão aprofundada dos seguintes tópicos:

  • Conceitos fundamentais de transações distribuídas.
  • Estratégias para tratamento de falhas em microsserviços.
  • Implementação prática do padrão Saga Orquestrado e Coreografado.
  • Uso efetivo de Docker para gerenciamento do ambiente de desenvolvimento.
  • Trabalho com bancos de dados PostgreSQL e MongoDB em uma arquitetura de microsserviços.
  • Boas práticas na implementação de padrões em microsserviços.
  • Desenvolvimento de aplicações distribuídas com orientação a eventos usando Apache Kafka.

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