KartAi er en samling innovasjonsprosjekter knyttet rundt tematikken plan og byggesak kombinert med kunstig intelligens og geografisk teknologi.
35% av alle byggesøknader har mangler. Saksbehandlingstiden øker (+12) Når det er nedgang i antall byggesaker (-7%). Norge har 72 innbyggere per reguleringsplan. Plan og byggesak har lite utnyttelse av nyere teknologi som kunstig intelligens.
En tutorial på som bruker resultater fra KartAi. Lagd som en jupyter notebook og designet for å kjøre på Google Colab. Har vært kjørt for flere hundre deltakere. Fungerer bra for helt nybegynnere og helt opp til PhD-nivå. Krever nøkler til WMS og bygningsdatabase. Spør @alexanno om tilganger hvis du vil prøve!
Internasjonal AI-konkurranse som bruker KartAi-datasett og teknikker/modeller. Konkurransen ble gjennomført i 2022.
Github: https://github.com/Sjyhne/MapAI-Competition
Competition announcement: https://www.nora.ai/competitions/mapai-precision-in-building-segmentation.html
Tutorial for uttesting av språkmodeller til bruk for geografisk programmering, analyse og strukturert databehandling. Krever ingen forkunnskaper. Er lagd som en jupyter notebook til kjøring i Google Colab. Krever API-nøkler for språkmodeller og en postgis-database med geografiske data. Kontakt @alexanno for tilganger hvis du vil teste!
Fag for IT-studenter ved UiA. Utviklet i samarbeid med KartAi-prosjektet, Norkart, Kartverket. Gjennomført første gang våren 2025.
Faginformasjon: https://www.uia.no/studier/emner/2025/var/is-218.html
Tekniske ressurser: https://github.com/alexanno/GeografiskAI_UiA_IS-218/