Científico de Datos | Econometrista | BI Developer
Especializado en Machine Learning, Visualización Interactiva y Análisis Territorial 🌍.
+5 años de experiencia aplicando ciencia de datos en industrias de bebidas 🍻, alimentos 🥫, fintech 💳, real estate 🏢 y tecnología 💡.
Apasionado por convertir datos en decisiones que transforman negocios 🚀.
| Categoría | Tecnologías |
|---|---|
| Lenguajes | Python, R, SQL, MATLAB, Stata |
| BI / Visualización | Power BI, Tableau, Plotly, QGIS, Seaborn |
| ML & Deep Learning | Scikit‑learn, PyTorch, H2O.ai, Spark |
| Big Data & Almacenamiento | Spark, Hadoop, MongoDB |
| DevOps & Infra | Git, Docker, CI/CD, Docker Compose |
| Herramientas adicionales | Excel, LaTeX, Jupyter Notebooks, Anaconda |
- 🔗 Repositorio: github.com/jordanvt18/banana-disease-detection
- 🚀 Sistema de clasificación de enfermedades con ResNet18 + Transfer Learning, detección de 4 clases de enfermedades.
- Integración de descarga automática de imágenes, demo interactivo, compatibilidad con CPU/GPU y despliegue en Docker.
- Impacto: 5 s por imagen, +150 % ROI proyectado, 25 % reducción en pesticidas.
- 🧠 Proyecto visual y analítico con datos abiertos sobre los títulos registrados oficialmente en Ecuador.
- Desarrollado con Power BI Desktop y desplegado en Power BI Service público.
- Objetivo: brindar transparencia educativa y territorial mediante visualizaciones interactivas.
- Contiene filtros por provincia, institución, género, nivel de formación y año.
- 🔗 Repositorio: github.com/jordanvt18/python-data-processing-benchmark
- Comparativa técnica entre Pandas, Polars y Data.table: rendimiento, memoria y mejores casos de uso.
- Incluye notebooks explicativos, gráficas comparativas y tests automatizados.
- 🔗 Repositorio: github.com/jordanvt18/jordanvillont.github.io
- Portfolio estático que destaca experiencia profesional (AB‑InBev, Banco del Austro, REMAX, DISENSA), certificaciones y blogs.
- Construido con Jekyll, Markdown y CI/CD básico para despliegue automático.
- 🔗 github.com/jordanvt18/rpeng-ProgrammingAssignment2: Algoritmos R para matrices inversibles.
- 🔗 github.com/jordanvt18/jovii18: Plantillas de configuración para perfil GitHub.
- Machine Learning & TensorFlow – IBM (2024)
- Applied Data Science Lab – WorldQuant University (2024)
- Python for Data Science – IBM (2023)
- Financial Analysis & Modeling – CFI (2025)
- GitHub Career Essentials – GitHub (2025)
- AB‑InBev: Data Scientist & BI Analyst
- Modelos ML para optimizar NPS (+70 %), dashboards BI con Power BI (‑30 % horas), optimización espacial de rutas.
- Banco del Austro: Modelos de detección de anomalías en pagos.
- DISENSA, REMAX: Análisis territorial, team leadership y estrategia de pricing.
Estoy siempre abierto a colaborar en proyectos open‑source, consultoría BI o data science aplicada a industrias FMCG, agricultura, fintech e inmobiliaria. ¡Hablemos!