基于 Xiaozhi ESP32 项目开发的 Java 版本服务端，包含完整前后端管理平台
为智能硬件设备提供强大的后端支持和直观的管理界面
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Xiaozhi ESP32 Server Java 是基于 Xiaozhi ESP32 项目开发的 Java 版本服务端，包含完整的前后端管理平台。该项目旨在为用户提供一个功能丰富、操作便捷的管理界面，帮助用户更好地管理设备、配置等。
考虑到企业级应用场景的需求，Java 作为一种成熟的企业级开发语言，具备更完善的生态系统支持和更强大的并发处理能力，因此我们选择开发这个 Java 版本的服务端，为项目提供更多可能性和扩展空间。
- 后端框架：Spring Boot + Spring MVC
- 前端框架：Vue.js + Ant Design
- 数据存储：MySQL + Redis
- 全局响应式：适配各种设备及分辨率
如果您已经购买了 ESP32 相关硬件，且希望通过一个功能完善、界面友好的管理平台来控制和管理您的设备，那么本项目非常适合您。特别适合：
- 需要企业级稳定性的用户
- 个人开发者，希望快速搭建使用的用户
- 希望有完整前端管理界面的用户
- 需要更强大数据管理和分析能力的用户
- 对系统扩展性有较高要求的用户
- 需要支持大量设备并发连接的场景
- 对实时数据处理有高要求的应用场景
| 功能模块 | 状态 | 描述 |
|---|---|---|
| 首句响应 | ✅ | 唤醒词响应时间 >4秒 |
| 平均响应速度 | ✅ | 平均对话响应时间 >3秒 |
| WebSocket协议 | ✅ | 高性能WebSocket通信，支持设备实时状态更新和控制 |
| 设备管理 | ✅ | 查看已接入的所有设备列表、设备状态实时监控、添加/编辑/删除设备信息 |
| 音色选择 | ✅ | 提供多种音色模板、预览音色效果、为不同设备分配不同音色配置 |
| 用户管理 | ✅ | 支持多用户配置，满足家庭多成员使用需求 |
| 聊天记录 | ✅ | 查看历史聊天记录、按日期/关键词搜索聊天内容、删除消息、清空记忆功能 |
| 智能体 | ✅ | 对接Coze与Dify等智能体平台，实现复杂场景对话能力 |
| 角色切换 | ✅ | 预设角色切换（AI老师、男/女朋友、智能家居助手等）支持语音切换角色 |
| 持久化对话 | ✅ | 支持持久化对话记录，方便查看历史对话内容 |
| LLM多平台支持 | ✅ | 支持OpenAI、智谱AI、讯飞星火、Ollama等多种大语言模型 |
| IoT设备控制 | ✅ | 支持通过语音指令管理IoT设备，实现智能家居控制 |
| 多语音识别服务 | ✅ | 支持Funasr、阿里、腾讯、Vosk等多种语音识别服务 |
| Function Call | ✅ | 支持LLM函数调用功能，实现复杂任务处理和智能决策 |
| 拍照识图 | ✅ | 支持图像识别和处理，实现更丰富的交互方式 |
| 实时打断 | ✅ | 支持实时打断功能，提高对话流畅度 |
| 记忆管理 | ✅ | 自定义记忆对话条数、历史对话总结/摘要功能、手动操作对话记录 |
| 功能模块 | 状态 | 描述 |
|---|---|---|
| 首句响应 | ✅ | 唤醒词响应时间 <1秒，极速响应体验 |
| 平均响应速度 | ✅ | 平均对话响应时间 <2.5秒，流畅对话体验 |
| MQTT协议 | ✅ | 支持MQTT通信协议，长连接、服务端主动唤醒 |
| 音色克隆 | ✅ | 支持火山引擎与阿里云音色克隆，实现个性化声音定制 |
| 双向流式交互 | ✅ | 支持火山、阿里、讯飞流式播放，实时语音输入和回复输出 |
| 用户端 | ✅ | 友好的用户端操作界面，原生卡片方式设备管理页面 |
| MCP接入点 | ✅ | 基于角色的MCP工具接入点，扩展功能接入 |
| MCP服务 | ✅ | SSE MCP接入方式，支持更多第三方服务集成 |
| Function Call安抚词 | ✅ | 工具调用前置安抚词，提升用户体验 |
| 长期记忆 | ✅ | 根据用户对话，提取关键信息记录，智能记忆管理 |
| 知识库 | ✅ | RAG检索知识库（后期拓展图知识库），文档上传，智能检索 |
| 记忆总结 | ✅ | 基于知识库长期记忆总结，智能对话分析 |
| 语音提醒与闹钟 | ✅ | 服务端主动唤醒设备下发音频内容，智能提醒功能 |
| 多设备协同 | ✅ | AB设备协同播放，全屋智能协同工作 |
| 监控面板 | ✅ | 监控日、周、月不同维度Token，对话时长，设备活跃等数据 |
| OTA固件升级 | ✅ | 固件上传，自动升级，远程设备管理 |
| 聊天数据可视化 | ✅ | 聊天频率统计图表等数据可视化功能，监控对话数据趋势 |
| 功能模块 | 状态 | 描述 |
|---|---|---|
| 混合模式角色 | 🚧 | 支持多角色混合模式，通过不同唤醒词唤醒不同角色（自动切换） |
| 声纹识别 | 🚧 | 支持声纹识别功能，实现个性化语音助手 |
| 多语言支持 | 🚧 | 支持多语言界面，满足不同地区用户需求 |
| Home Assistant | 🚧 | 支持智能家居设备控制，通过语音指令管理Home Assistant设备 |
| 情感分析 | 🚧 | 通过语音情感分析，提供更人性化的回复 |
| 自定义插件系统 | 🚧 | 支持自定义插件开发，扩展系统功能 |
| 远程控制 | 🚧 | 支持远程控制设备，实现外出时的设备管理 |
设备管理 - 全面管理和监控所有连接设备
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登录界面 - 安全访问系统的入口
仪表盘 - 系统概览和关键数据展示
用户管理 - 管理用户信息和权限
消息记录 - 查看和搜索历史对话内容
模型管理 - 配置和管理AI模型
智能体管理 - 设置和切换智能体，Coze/Dify
角色管理 - 设置和切换AI角色
音色克隆 - 克隆自己的声音，实现个性化语音助手
我们提供了多种部署方式，以满足不同用户的需求：
- Windows部署文档 - 适合Windows环境开发和测试 - 由群友"汇合"提供
- CentOS部署文档 - 适合Linux服务器环境部署 - 由群友"汇合"提供
成功运行后，控制台会输出 OTA 和 WebSocket 连接地址，根据固件编译文档使设备接入服务使用。
- Docker部署文档 - 快速容器化部署方案 - 由群友"💍Mr_li"提供
- 固件编译文档 - 详细的固件编译和烧录过程
烧录成功且联网成功后，通过唤醒词唤醒小智，留意后端控制台输出的信息。
根据我们的项目开发需求清单，未来我们计划实现以下功能：
- 完善Function Call功能，支持更多复杂任务处理
- 实现多角色混合模式，支持不同唤醒词唤醒不同角色
- 优化记忆管理系统，提供更灵活的历史对话管理
- 实现聊天数据可视化功能，提供数据分析能力
- 实现声纹识别功能，支持个性化语音助手
- 完善Home Assistant集成，提供更全面的智能家居控制能力
- 开发多模态交互功能，支持图像识别和处理
- 实现自定义插件系统，支持功能扩展
- 开发多设备协同工作机制，实现全屋覆盖的语音助手系统
- 实现情感分析功能，提供更人性化的交互体验
- 开发知识库集成功能，增强问答能力
- 实现多用户支持，满足家庭多成员使用需求
我们将根据社区反馈和技术发展不断调整开发计划，确保项目持续满足用户需求。
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