Sistema de Identificação de Lacunas de Conhecimento em Java

Este é um repositório do desenvolvimento de um sistema automatizado para diagnosticar lacunas de conhecimento em Java, utilizando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Performance Factor Analysis (PFA).

O sistema utiliza:

• Modelos de Linguagem: como o T5 e outros modelos (ex.: GPT-Neo, GPT-J-6B) para a criação de perguntas e distratores.
• Performance Factor Analysis (PFA): para a análise do desempenho dos alunos e identificação dos pontos de dificuldade.
• Protótipo de uma aplicação Web: implementada com Streamlit para a demonstração da ferramenta.

Conteúdo do repositório

• diretório WebAppComStreamlit: contém arquivos relacionados ao protótipo do aplicativo;
• diretório colabs: contém jupyter notebooks dos experimentos realizados para geração de questões
• contagemQuestoes.py e normalizar.py: scripts adicionais