🔌 Ausgangssituation | Volatile Strompreise bieten für Stromnachfrager die Möglichkeit, Kosten einzusparen. |
⚡ Problem | Nachfrager sind durch Umrüsten und Preisschwankungen einem Risiko ausgesetzt. |
💡 Idee | Risiko kann mittels eines FPC-Vertrags an eine Versicherung ausgelagert werden. |
🎯 Ziel | Versicherungs-Portfolio bestehend aus diversen Flexibilitäten mit möglichst geringem Risiko bei möglichst hohem Ertrag. |
📊 Wie? | Durch Risikodiversifikation kann ein varianzminimales Portfolio bestimmt werden. |
pip install -r requirements.txt
.
├── 1_Optimierung_Flexibilitäteneinsatz.py # Flexibilitäts-Optimierung
├── 2_Portfoliooptimierung.py # Portfolio-Optimierung
└── Daten/ # Beispiel-Excel-Dateien
- Excel-Pfade bei Bedarf anpassen. Derzeit für
Daten/Zeitreihe_Monat_12Jahre.xlsx
, kann aber mit beliebieger Zeitreihe ausgeführt werden. - Eingaben nur in den
__main__
-Blöcken ändern. - Kurze Skriptläufe mit Beispieldateien direkt ausführbar.
python 1_Optimierung_Flexibilitäteneinsatz.py
python 2_Portfoliooptimierung.py
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