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Tool zur Aggregation und Portfoliooptimierung flexibler Stromnachfrage

Strompreise

Themenstellung

🔌 Ausgangssituation Volatile Strompreise bieten für Stromnachfrager die Möglichkeit, Kosten einzusparen.
Problem Nachfrager sind durch Umrüsten und Preisschwankungen einem Risiko ausgesetzt.
💡 Idee Risiko kann mittels eines FPC-Vertrags an eine Versicherung ausgelagert werden.
🎯 Ziel Versicherungs-Portfolio bestehend aus diversen Flexibilitäten mit möglichst geringem Risiko bei möglichst hohem Ertrag.
📊 Wie? Durch Risikodiversifikation kann ein varianzminimales Portfolio bestimmt werden.

Installation

pip install -r requirements.txt

Dateistruktur

.
├── 1_Optimierung_Flexibilitäteneinsatz.py           # Flexibilitäts-Optimierung
├── 2_Portfoliooptimierung.py                        # Portfolio-Optimierung
└── Daten/                                           # Beispiel-Excel-Dateien

Optimierung

Hinweise

  • Excel-Pfade bei Bedarf anpassen. Derzeit für Daten/Zeitreihe_Monat_12Jahre.xlsx, kann aber mit beliebieger Zeitreihe ausgeführt werden.
  • Eingaben nur in den __main__-Blöcken ändern.
  • Kurze Skriptläufe mit Beispieldateien direkt ausführbar.

Optimierung der Flexibilitäteneinsätze

python 1_Optimierung_Flexibilitäteneinsatz.py

Portfoliooptimierung

python 2_Portfoliooptimierung.py

Webapplikation

NICHT MEHR ONLINE

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Tool zur Risiko- und Portfoliooptimierung flexibler Stromnachfrage

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