5th-BASE-SESSION

[ 인공지능 학회 ] CV, NLP, AE, GAN, RecSys, Speech 등 다양한 분야의 논문 리뷰 및 구현

목적 및 목표

• 다양한 Task의 논문 리뷰 및 구현

  • CV, NLP, AE, GAN 등 다양한 분야의 Base 논문을 접해보고 본인이 원하는 분야 선정
  • 해당 분야의 SOTA 논문 리뷰를 통해 더 깊게 탐구
  • 최종적으로 하나의 프로젝트를 수행할 수 있는 능력 도모

• Git&GitHub 활용 능력 배양

  • 다른 사람의 코드를 가지고 와서 사용하는 것에 능숙해짐
  • 새로운 데이터가 들어왔을 때 모델 구조를 직접 변경해보고 성능 향상을 할 수 있도록 함
  • VSCode, PyCharm, Colab, JupyterLab 등의 다양한 Python Editor 환경을 잘 다룰 수 있도록 함

• 활발한 커뮤니케이션

  • 자유로운 질의응답 분위기 조성을 통한 의견 나눔
  • 스터디원들과 함께 발표를 준비함으로써 실력 보완 및 시너지 효과 기대

• 논문 작성 및 포트폴리오 정리

  • 각 주에 발표한 내용은 Notion 및 GitHub에 업로드
  • 프로젝트 한 내용을 기반으로 논문 작성

세션 별 커리큘럼

• Base Session에서는 BASE 논문을 읽고 관심 있는 분야 선정
• Advanced Session에서는 SOTA 모델 리뷰 및 단계별 구현
• Project Session에서는 하나의 프로젝트를 스스로 수행할 수 있는 능력 도모
• Writing Session을 통해 궁극적으로 본인만의 논문을 작성

BASE 세션 주차 별 상세 커리큘럼

주차	CV1	CV2	NLP1	NLP2
1주	InceptionV3	SPPNet	Seq2Seq	Attention
2주	MobileNet	Faster R-CNN	Transformer	ELMO
3주	U-Net	YOLO	GPT-1	BERT
4주	EfficientNet	RetinaNet	RoBERTa	BART
5주	SegNet	VAE	MASS	MTDNN
6주	Mask-RCNN	GAN	XLNet	ALBERT
7주	CycleGAN	StarGAN	T5	DeBERTa
8주	Taskonomy	Noisy Student Training	ELECTRA	GPT-3
9주	ETC	ETC	ETC	ETC