Este repositório contém os códigos, experimentos e análises realizadas no projeto desenvolvido para a disciplina de Inteligência Computacional em Saúde.
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O artigo descreve detalhadamente a metodologia, experimentos e resultados obtidos ao longo do projeto.
O projeto tem como objetivo analisar dados da SRAG no Brasil a partir do OpenDataSUS e propor modelos de classificação e regressão com base em técnicas de Inteligência Artificial. Foram utilizados algoritmos como:
- K-Nearest Neighbors (KNN)
- Support Vector Machine (SVM)
- Naive Bayes
- Decision Tree
- Multilayer Perceptron (MLP)
- Random Forest Regressor para previsão temporal
As análises incluem:
- Caracterização demográfica e temporal dos casos de SRAG
- Associação entre sintomas e classificação final
- Predição da evolução clínica (alta ou óbito)
- Previsão da incidência semanal para os anos de 2024 e 2025
Os dados utilizados neste projeto foram obtidos do portal oficial OpenDataSUS, do Ministério da Saúde do Brasil.
🔗 SRAG 2021 a 2024 – Base de Dados
Essa base contém notificações de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG), incluindo registros relacionados à COVID-19, Influenza e outros vírus respiratórios, cobrindo os anos de 2021 a 2024.