Trabalho 02 - Uso de CNN para a classificação de tumores cerebrais
O presente trabalho tem como objetivo a implementação e a análise de uma CNN capaz de classificar três tipos de tumores cerebrais (meningioma, glioma e pituitary) e ainda classificar um cérebro saudável. Para isso, utilizou-se a base pública Brain tumors 256x256 presente no Kaggle. Mais informações sobre as imagens, incluindo onde baixá-las, estão disponíveis nesse link.
O arquivo requirements.txt contém todas as dependências necessárias para executar o código. Para instalar todas as dependências, basta digitar no terminal dentro da pasta raíz do projeto:
pip install -r requirements.txt
O código que implementa os classificadores está disponível no formato de jupyter-notebook. Para executar o código, basta clonar o repositório, fazer download do arquivo .zip com as imagens através desse link, garantir que o .zip esteja na mesma pasta raíz que o notebook e, na pasta raíz, digitar no terminal:
jupyter brain_tumor_classifier.ipynb
Para mais informações sobre o projeto, assista ao vídeo feito pelos organizadores descrevendo a motivação por trás do projeto. O vídeo pode ser encontrado aqui.