Neste projeto, trabalhamos com a base de dados dos PIBs (Produto Interno Bruto) dos estados brasileiros no período de 2002 a 2020. O objetivo é analisar este conjunto de dados para compreender a composição do PIB em relação aos estados do Brasil durante esse período. Os dados descrevem os valores do PIB e os valores agregados anualmente por setores como agropecuária, indústria, serviços e outros.
O projeto tem como intuito colocar em prática diversas técnicas de análise e visualização de dados, incluindo:
- Comparação de dados
- Agrupamento de dados
- Séries temporais
- Distribuição de dados
- Exploração de padrões nos dados
As principais perguntas que este projeto busca responder são:
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Como está disposto o PIB nos estados brasileiros no ano de 2020?
- É possível notar os estados com maior e menor participação no PIB nacional?
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Houve uma significativa mudança na distribuição do PIB por região comparando os valores de 2002 e 2020?
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Qual a participação do estado de Minas Gerais no PIB de todo o Brasil no ano de 2020?
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Como está distribuído o PIB do estado da Bahia em 2020, separado por impostos líquidos e os valores adicionados brutos dos bens e serviços produzidos?
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Qual a evolução anual do PIB do estado do Rio de Janeiro entre os anos de 2010 a 2020?
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Como está distribuído o PIB nos 3 últimos quinquênios (lustros) dos dados (2010, 2015, 2020) na Região Sul do Brasil, dividido pelos estados (Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul)?
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Como estão distribuídos, em porcentagem, os valores adicionados de bens e serviços descritos na base de dados em relação a cada região no ano de 2020?
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Na agropecuária, como estão distribuídos seus valores adicionados por região dentro do período da base dos dados (2002 - 2020)?
A base de dados é composta pelas seguintes tabelas e colunas:
- ano: ano de representação dos dados
- sigla_uf: sigla do Estado representada na base de dados
- regiao: região do Estado
- pib: valor do PIB do Estado
- impostos_liquidos: impostos líquidos do Estado
- va: valor adicionado bruto a preços correntes das atividades econômicas
- va_agropecuaria: valor adicionado bruto a preços correntes da agropecuária
- va_industria: valor adicionado bruto a preços correntes da indústria
- va_servicos: valor adicionado bruto a preços correntes dos serviços, exceto administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
- va_adespss: valor adicionado bruto a preços correntes da administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
Para a visualização dos dados, utilizamos diversos tipos de gráficos, incluindo:
- Gráfico de pizza
- Gráfico de rosca
- Gráfico de árvore (Treemap)
- Gráfico de cascata simples
- Colunas agrupadas x empilhadas
- Gráfico de barras empilhadas
- Gráfico de áreas
- Gráfico de inclinação
Este projeto foi desenvolvido utilizando a linguagem de programação Python e as seguintes bibliotecas:
- Pandas: para manipulação e análise de dados.
- Seaborn: para visualização de dados estatísticos.
- Matplotlib: para criação de gráficos estáticos, animados e interativos.
- Plotly.graph_objects: para criação de gráficos interativos.
Este projeto permite uma análise detalhada da composição e evolução do PIB dos estados brasileiros, utilizando diversas técnicas de visualização para facilitar a compreensão dos dados e responder às perguntas propostas. Através das visualizações geradas, é possível identificar padrões, tendências e variações na economia dos estados e regiões do Brasil ao longo do período analisado.