Auriculares con cancelación selectiva de ruido para personas con TEA y sensibilidad auditiva
TEARIS (TEA + auris, latín: oído) es un sistema innovador de auriculares con cancelación activa de ruido adaptativa, creado para personas con Trastorno del Espectro Autista (TEA), PTSD, fibromialgia, migrañas crónicas y otras condiciones con hipersensibilidad auditiva. El dispositivo filtra sonidos estridentes y molestos, mientras preserva voces humanas, alarmas y otros sonidos críticos, mejorando significativamente la calidad de vida y facilitando la inclusión educativa y social.
- Cancelación inteligente de ruido gracias a un modelo de Machine Learning embebido (TensorFlow Lite).
- Microcontrolador Raspberry Pi Zero 2 W y kernel RT-Linux para procesamiento en tiempo real (< 20 ms).
- Algoritmo FxLMS para generación de onda inversa y atenuación precisa.
- Modos configurables (“Aula”, “Transporte”, etc.) mediante app móvil.
- Micrófonos INMP441 direccionales, módulo Bluetooth CSR4.0 y tarjeta de sonido USB.
- Diseño ergonómico y liviano con carcasa impresa en 3D.
- Autonomía de hasta 6 horas con batería recargable de 2.000 mAh.
- App móvil para personalización de filtros y perfiles, en desarrollo.
- 🔹 Reducción de estrés y crisis sensoriales, favoreciendo la concentración.
- 🔹 Inclusión escolar, permitiendo a estudiantes con TEA rendir mejor en entornos ruidosos.
- 🔹 Autonomía en espacios públicos como transporte, comercios y hospitales.
- 🔹 Escalable y accesible, con costo estimado de USD 150 y posibilidad de colaboración con ONGs, escuelas y salud pública.
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Sonido Procesamiento Onda inversa
+ App móvil
- Captura: micrófonos INMP441.
- Procesado: Raspberry Pi + TensorFlow Lite + FxLMS.
- Control: kernel de tiempo real.
- Reproducción: auriculares + Bluetooth.
- Energía: batería y gestión integrada.
git clone https://github.com/tu-usuario/tearis.git
cd tearis
# (Ejemplos de instalación)
pip install -r requirements.txt
# Compilación de firmware y carga en la Raspberry Pi
# Configuración de RT-Linux + deploy de modelos ML
Próximamente: versión alfa de app móvil, enlaces de descarga y documentación detallada.
Desarrollado en el Taller Regional Quilmes – E.E.T. Nº 7, Especialidad Aviónica:
- Tomás M. Bianco
- Luis Britez
- Santino R. Ramírez Tolosa
- Juan C. Somoza
Componente | Precio aprox. USD |
---|---|
Micrófonos INMP441 | 20 |
Raspberry Pi Zero 2 W | 20 |
Carcasa + soportes | 15 |
Tarjeta de audio USB | 15 |
Bluetooth CSR 4.0 | 15 |
Batería 2.000 mAh | 12 |
Cables y conectores | 5 |
Total estimado | 150 USD (~ARS 183.000) |
Financiado mediante cooperadora escolar, equipo propio y sponsors.
- Prototipo funcional y pruebas iniciales.
- Ajuste de filtros y perfiles según feedback.
- Lanzamiento de app móvil beta.
- Validación con usuarios reales en escuelas.
- Optimización energética y ergonomía.
- Búsqueda de socios estratégicos (ONGs, salud, educación).
¡Sumate! Tu ayuda puede incluir:
- Mejora y validación del ML.
- Diseño de carcasa y ergonomía.
- Desarrollo y testing de la app.
- Diseño, pruebas de hardware y PCB.
Consulta el archivo CONTRIBUTING.md para más detalles.
- Autismo y sobrecarga sensorial (Ministerio de Salud Argentina)
- Estudios de misofonía y sensorialidad
- Soluciones similares en ANC adaptativo
TEARIS no es solo tecnología, es inclusión. 🚀