DM_PCA

利用 PCA 对 Scikit-Learn 自带的葡萄酒产地数据集 wine 的特征进行降维处理，累计 贡献率阈值自定。

主成分分析算法（PCA） 原理：Principal Component Analysis(PCA)是最常用的线性降维方法，它的目标是通过某 种线性投影，将高维的数据映射到低维的空间中表示，并期望在所投影的维度上数据的方差 最大，以此使用较少的数据维度，同时保留住较多的原数据点的特性。