$ git clone https://github.com/hirotak22/pipeline_LinearRegression.git
$ cd pipeline_LinearRegression
$ pip install .
or
$ pip install git+https://github.com/hirotak22/pipeline_LinearRegression
$ linearreg ${config_file_path}
input_data_path: "data/input_sample.csv"
label_data_path: "data/label_sample.csv"
output_dir_path: "result"
feature_num: 3
figure_settings:
format: "pdf"
show_features: True
show_score: True
- 入力データのパス
- ラベルデータのパス
- 出力先のディレクトリのパス
- 線形回帰に用いる説明変数の数
-1
に設定するとすべての特徴量を説明変数として使用する- デフォルトでは
-1
- 出力する図についての設定
format
は図の形式を指定し、デフォルトはpng
show_features
は図のタイトル部分に説明変数の一覧を含めるかどうかを指定し、デフォルトはTrue
show_score
は図のタイトル部分に$R^2$およびadjusted$R^2$を含めるかどうかを指定し、デフォルトはTrue