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haru-256/ml-sandbox

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ML-Sandbox

Python CI

機械学習モデルの実装と実験用のリポジトリ

ディレクトリ構成

.
├── README.md
├── apps/  # 機械学習コードを動かすアプリケーションコード
│   └── job_runner
├── libs/ # 複数projectで使用される内部ライブラリ
│   └── ml_sandbox_libs
└── projects/ # 各問題設定に対応するproject
    └── recsys-candidate-generation

projects

Recsys Candidate Generation

Candidate Generationとは、以下2段階の推薦のMulti-Stage Architectureの1つ目の段階を指します。 どれだけユーザーが興味のある商品を絞り込むことができるかが重要です。

  1. Candidate Generation: ユーザーが興味のあるitemを取得し推薦候補を生成
  2. Ranking: 取得した推薦候補を並び替える

詳細はREADME.mdを参照してください。

apps

job_runner

Vertex AIでのトレーニングジョブを実行するためのCLIツール

libs

ml_sandbox_libs

共通ライブラリ。主に以下の機能を提供します。

  • Amazon Reviews 2023のデータセットを扱うためのユーティリティ

About

Implementations and Experiments of various ML models.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Contributors 4

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