🎮 Player Infinity - 游戏中心

一个现代化的Web游戏中心，集成了多款经典游戏。采用前后端分离架构，包含AI算法、现代UI设计和跨平台兼容性。

✨ 游戏特性

🧩 2048 - AI智能版

🤖 多种AI算法 - Expectimax、贪心、角落策略、随机算法、MCTS（蒙特卡洛树搜索）
🛠️ MCTS参数可视化调节 - 前端滑块实时调整蛇形权重、合并潜力、角落奖励、UCB1探索参数、模拟次数、深度等
🌲 MCTS树持久化 - 每步复用历史搜索树，提升智能和效率
✂️ UCT剪枝预留 - 支持top-k/阈值剪枝参数，后端可灵活开启
🚦 高效串行rollout - 优化模拟效率，兼容所有环境
📊 算法性能对比 - 内置算法验证和性能测试工具
🎯 自动游戏模式 - AI自动运行或手动辅助
🔧 RESTful API - 完整的后端AI服务

🐍 Snake - 经典贪吃蛇

🎮 流畅控制 - 键盘方向键 + 触摸控制
🏆 分数系统 - 实时分数 + 历史最高分记录
⚡ 速度设置 - 多档速度调节
📱 移动适配 - 完整的触摸屏支持

🎯 Breakout - 弹珠台

🎲 物理引擎 - 真实的碰撞检测和球体运动
🎨 粒子效果 - 华丽的视觉反馈
🏅 难度系统 - 简单/普通/困难三档难度
🎮 多控制方式 - 鼠标、键盘、触摸三合一

🏗️ 项目结构

player-infinity/
├── 📁 workspace/                    # 主工作区
│   ├── 📄 index.html               # 游戏中心入口
│   ├── 📁 frontend/                # 前端游戏代码
│   │   ├── 📄 index.html           # 游戏选择页面
│   │   ├── 📄 main.css             # 主页样式
│   │   ├── 📁 2048/               # 2048游戏
│   │   │   ├── 📄 index.html      # 游戏界面
│   │   │   ├── 📄 styles.css      # 游戏样式
│   │   │   └── 📄 game.js         # 游戏逻辑 (28KB)
│   │   ├── 📁 snake/              # 贪吃蛇游戏
│   │   │   ├── 📄 index.html      # 游戏界面
│   │   │   ├── 📄 styles.css      # 游戏样式
│   │   │   └── 📄 game.js         # 游戏逻辑 (10KB)
│   │   ├── 📁 breakout/           # 弹珠台游戏
│   │   │   ├── 📄 index.html      # 游戏界面
│   │   │   ├── 📄 styles.css      # 游戏样式 (7KB)
│   │   │   └── 📄 game.js         # 游戏逻辑 (16KB)
│   │   └── 📄 README.md           # 前端开发文档
│   ├── 📁 backend/                 # 后端服务
│   │   ├── 🌐 server.py           # Flask服务器 (6.8KB)
│   │   ├── 🎯 game_2048.py        # 2048游戏逻辑
│   │   ├── 🤖 ai_solver.py        # AI算法实现
│   │   ├── 📊 algorithm_validator.py # 算法性能验证
│   │   ├── 📁 algorithm/          # AI算法模块
│   │   └── 📄 requirements.txt    # Python依赖
│   └── 🚀 start_server.sh         # 快速启动脚本
├── 📖 README.md                    # 项目说明 (当前文件)
├── 📝 LICENSE                      # 开源协议
└── 📄 .gitignore                   # Git忽略文件

🚀 快速开始

方式一：使用启动脚本（推荐）

# 克隆项目
git clone https://github.com/yourusername/player-infinity.git
cd player-infinity

# 运行启动脚本
cd workspace
./start_server.sh

方式二：手动启动

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/yourusername/player-infinity.git
cd player-infinity/workspace

# 2. 安装Python依赖
cd backend
pip install -r requirements.txt

# 3. 启动服务器
python server.py

方式三：直接访问（无AI功能）

直接在浏览器中打开 workspace/index.html 或 workspace/frontend/index.html

访问游戏

启动成功后，在浏览器中访问：

http://localhost:5000          # 游戏中心入口
http://localhost:5000/2048     # 直接访问2048（含AI）
http://localhost:5000/snake    # 直接访问贪吃蛇
http://localhost:5000/breakout # 直接访问弹珠台

🎮 游戏操作

🧩 2048游戏

操作	说明
⬅️⬆️⬇️➡️	方向键移动数字方块
🤖 AI 走一步	AI智能提示下一步
🔄 自动游戏	开启AI全自动模式
⏹️ 停止自动	停止AI自动游戏
🔄 重新开始	重置游戏状态

🐍 贪吃蛇游戏

操作	说明
⬅️⬆️⬇️➡️	方向键控制蛇的移动
📱 触摸滑动	移动端滑动控制
⚡ 速度按钮	调节游戏速度
🔄 重新开始	重置游戏和分数

🎯 弹珠台游戏

操作	说明
🖱️ 鼠标移动	控制挡板左右移动
⬅️➡️ 方向键	键盘控制挡板
📱 触摸滑动	移动端触摸控制
⏸️ 空格键	暂停/继续游戏
🎚️ 难度按钮	简单/普通/困难

🤖 AI算法详解 (2048专用)

1. Expectimax算法 ⭐⭐⭐⭐⭐

核心推荐算法，处理游戏随机性的最优解：

多层深度搜索（4层）
期望值计算处理随机方块
综合启发式评估函数
典型表现：平均分数 25,000+，100%达成2048

2. MCTS蒙特卡洛树搜索 ⭐⭐⭐⭐⭐

高级AI算法，支持全参数可调与树持久化：

支持前端参数面板实时调节（蛇形权重、合并潜力、角落奖励、UCB1探索、模拟次数、深度等）
每步复用历史搜索树（树持久化），大幅提升智能和效率
支持UCT剪枝（top-k/阈值），可在后端开启
高效串行rollout，兼容所有平台
适合AI实验、参数对比和高级玩法

3. 贪心算法 ⭐⭐⭐

选择即时最高分数的移动，快速但缺乏规划。

4. 角落策略 ⭐⭐

优先将大数字推向角落的传统策略。

5. 随机算法 ⭐

随机选择，作为算法性能基准。

🧩 2048参数调节与实验

进入2048页面，右侧可见"MCTS参数调节"面板，拖动滑块即可实时调整AI参数。
每次点击"AI走一步"或"自动游戏"，参数会自动传递到后端，动态生效。
后端也可通过 MCTSAI 构造参数自定义（如 uct_top_k、ucb1_threshold）。
支持自动化实验、参数对比、AI风格切换。

🔌 API接口文档

2048 AI服务

POST /api/ai_move
Content-Type: application/json

{
  "grid": [[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0]],
  "score": 0
}

指定AI算法类型

POST /api/ai_move/{ai_type}

支持：expectimax | greedy | corner | random

游戏状态API

端点	方法	说明
`/api/game/new`	POST	创建新游戏
`/api/game/move`	POST	执行移动
`/api/evaluate`	POST	评估当前状态

💻 技术栈

前端技术

HTML5 Canvas - 游戏图形渲染
原生JavaScript (ES6+) - 游戏逻辑实现
CSS3 - 现代UI设计和动画
响应式设计 - 跨设备兼容

后端技术

Python 3.8+ - 主要开发语言
Flask 2.3+ - Web框架
RESTful API - 前后端通信

游戏引擎特性

Canvas 2D API - 高性能图形渲染
事件驱动架构 - 流畅的用户交互
物理引擎 - 真实的碰撞检测
粒子系统 - 华丽的视觉效果

📊 性能测试

运行AI算法性能测试（仅限2048）：

cd workspace/backend

# 快速测试
python algorithm_validator.py

# 详细测试
python test_ai.py

AI算法性能对比

算法	平均分数	平均最大方块	2048达成率	推荐度
Expectimax	25,472	2048+	100%	⭐⭐⭐⭐⭐
Greedy	4,052	341	12%	⭐⭐⭐
Corner	1,467	107	3%	⭐⭐
Random	940	85	0%	⭐

🎯 游戏特色

🧩 2048特色

AI辅助模式：可选择让AI提示或全自动运行
算法可视化：观察不同AI的决策过程
性能统计：详细的算法表现数据

🐍 Snake特色

智能避撞：改进的碰撞检测算法
视觉反馈：蛇头方向指示、食物动画
分数系统：本地存储最高分记录

🎯 Breakout特色

物理引擎：真实的球体运动和碰撞
粒子效果：击中砖块时的华丽特效
关卡系统：无限关卡，难度递增
多控制方式：支持各种输入设备

🤝 贡献指南

欢迎贡献代码！您可以：

新功能开发

添加新的游戏
实现更多AI算法
改进现有游戏机制

优化改进

性能优化
UI/UX改进
移动端适配增强

提交规范

Fork项目
创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
打开Pull Request

🎯 开发路线图

近期计划

添加更多经典游戏（俄罗斯方块、扫雷等）
实现用户账户系统
添加在线排行榜
改进移动端体验

长期规划

神经网络AI算法
自定义游戏难度

📄 开源协议

本项目基于 MIT License 开源协议。

🙏 致谢

感谢所有贡献者的努力
感谢开源社区的支持
特别感谢经典游戏的创作者们

⭐ 如果这个项目对您有帮助，请给我们一个星标！

🎮 开始游戏： http://localhost:5000

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guiyang882/player-infinity

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