Let Me Ask

Plataforma de perguntas e respostas para transmissões ao vivo, combinada com agente de IA que transcreve áudio, gera vetores semânticos para análise de similaridade e gera respostas baseadas no contexto.

Construção de aplicações full-stack, conguração de back-end com Node.js e Fastify, uso de Docker e PostgreSQL com Drizzle ORM, desenvolvimento de front-end com React, Vite e Tailwind CSS, gerenciamento de rotas com React Router DOM, consumo de APIs com React Query, criação de hooks personalizados, gravação e upload de áudio no navegador e integração com Inteligência Artificial para transcrição, geração de embeddings e criação de respostas inteligentes com a API do Gemini.

Desenvolvido no evento NLW Agents - Avançado (7–13/07/2025) da Rocketseat

Configuração

Requisitos:

• Docker
• Node.js (versão com suporte a --experimental-strip-types)

1. Abrir um terminal e clonar o repositório:

git clone https://github.com/gp208/nlwAgents
cd nlwAgents/server

2. Configurar o banco de dados:

docker-compose up -d

3. Configurar variáveis de ambiente. Criar um arquivo .env em /server:

PORT=3333
DATABASE_URL='postgresql://docker:docker@localhost:5432/agents'
GEMINI_API_KEY='(chave API)'

A chave da API Gemini é criada no Google AI Studio.

4. Instalar dependências:

npm install

5. Aplicar migrações do banco de dados

npx drizzle-kit migrate

6. (Opcional) Inserir dados de exemplo no banco:

npm run db:seed

7. Iniciar o servidor. Desenvolvimento:

npm run dev

Ou produção:

npm start

8. Abrir outro terminal e acessar o diretório do front-end:

cd nlwAgents/web

9. Instalar dependências:

npm install

10. Executar o servidor de desenvolvimento:

npm run dev

11. Acessar a aplicação em http://localhost:5173