🧪 MCP 기반 뉴스 요약 툴 실행 가이드

이 저장소는 뉴스테크 워크샵에서 진행된 오장민 교수님의 실습을 통해 알게된 사실을 기반으로 작성하였습니다.

✅ uv 설치

# GitHub 가이드 참고 (https://github.com/astral-sh/uv)
# macOS / Linux 환경
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

✅ uv 프로젝트 설정 및 가상환경 실행

# Python 3.12 기준 가상환경 생성
uv venv --python 3.12

# 가상환경 활성화
source .venv/bin/activate

✅ 의존성 패키지 설치

uv add "mcp[cli]" requests beautifulsoup4 ipykernel python-dotenv

✅ 네이버 개발자 애플리케이션 등록

• 네이버 오픈API 앱 등록 페이지에서 임의의 앱 생성
• 생성 후 Client ID, Client Secret 확인 및 저장

✅ main.py 생성

• 참고 문서

  • MCP 전체 스펙
  • 공식 Python SDK README

• 구현 요구사항

  • Tool: 사용자가 키워드를 입력하면, NAVER 뉴스 검색 API로 관련 뉴스 5건 수집 → 각 뉴스에서 id="newsct_article" 기준으로 본문 추출
  • Prompt: 메타정보(제목/출처/날짜 등)는 제외하고,
    • 각 기사별 요약 (3~4줄)
    • 전체 요약 (5~6줄)
    • 주요 키워드 3~5개 추출

📁 위 기능을 구현한 main.py 파일을 프로젝트 루트에 포함하세요.

✅ 실행

# MCP Inspector 개발 모드로 실행
mcp dev main.py

• 최초 실행 시 MCP Inspector가 자동 설치됩니다.
• 예시 출력:

  🔍 MCP Inspector is up and running at http://127.0.0.1:6274 🚀
  

웹 브라우저에서 해당 주소 접속 후:

1. 좌측 상단 Connect 클릭
2. 상단 Tools → List Tools 클릭
3. summarize_news 선택 후, 우측 입력창에 키워드 입력 → Run Tool

✅ 실행 예시 결과

• 키워드: "대통령선거 후보"
• 결과는 최신 뉴스에 따라 달라질 수 있습니다.