Proyecto desarrollado como parte de los cursos de Alura LATAM, enfocado en la creación de una tienda en línea utilizando Jupyter Notebook. Este proyecto tiene como objetivo aplicar conceptos de programación y análisis de datos en un entorno práctico.
Alura Store Latam es una simulación de una tienda en línea que permite gestionar productos, analizar datos de ventas y explorar patrones de comportamiento de los clientes. Utiliza Jupyter Notebook para integrar código, visualizaciones y documentación en un solo lugar, facilitando la comprensión y presentación del proyecto.
- Python: Lenguaje de programación principal para el desarrollo del proyecto.
- Jupyter Notebook: Entorno interactivo para la escritura y ejecución de código.
- Pandas: Biblioteca para manipulación y análisis de datos.
- Matplotlib / Seaborn: Bibliotecas para la creación de visualizaciones gráficas.
- NumPy: Biblioteca para operaciones numéricas y manejo de arrays.
- Seaborn: Biblioteca complementaria para visualizaciones estadísticas.
- Folium: Biblioteca para la visualización de datos geoespaciales en mapas interactivos.
AluraStoreLatam.ipynb: Notebook principal que contiene el desarrollo completo del proyecto, incluyendo análisis de datos, visualizaciones y conclusiones.README.md: Este archivo, que proporciona una visión general del proyecto.LICENSE: Archivo de licencia del proyecto bajo MIT License.Resumen Ejecutivo Alura Store.pdf: Archivo PDF que contiene el resumen ejecutivo con las recomendaciones finales.
Este proyecto ha sido elaborado en Google Colab, lo que facilita su ejecución sin necesidad de configuraciones locales complejas.
Puedes abrir el archivo .ipynb directamente en Colab desde el siguiente enlace:
También puedes descargar el notebook haciendo clic aquí:
📥 Descargar AluraStoreLatam.ipynb
Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT.