📘 Guía Completa de Comandos Conda

📌 Introducción

Conda es un gestor de paquetes y entornos que facilita la administración de bibliotecas en Python y otras tecnologías. Es ampliamente utilizado en Data Science, Machine Learning y desarrollo de software.

Esta guía cubre los comandos esenciales para gestionar entornos, instalar paquetes y mantener un sistema organizado.

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🔹 1. Instalación de Conda

Antes de empezar, asegúrate de tener Anaconda o Miniconda instalado:

• Descargar Anaconda: https://www.anaconda.com/download
• Descargar Miniconda: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

Verifica la instalación con:

conda --version

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🔹 2. Gestionar Entornos

Primero para activar el prompt de conda debes buscarlo en inicio como "Anaconda Prompt" para SO Windows.

📂 2.1 Ver entornos disponibles

conda info --envs

El entorno activo está marcado con un asterisco *.

🏗 2.2 Crear un nuevo entorno

conda create --name <mi_entorno> python=<versión>

Ejemplo:

conda create --name entorno_ds python=3.9

✅ 2.3 Activar un entorno

conda activate <mi_entorno>

Ejemplo:

conda activate entorno_ds

❌ 2.4 Desactivar un entorno

conda deactivate

🗑 2.5 Eliminar un entorno

Antes de eliminar un entorno, asegúrate de no estar dentro de él (conda deactivate). Luego, ejecuta:

conda env remove --name <mi_entorno>

Ejemplo:

conda env remove --name entorno_ds

Verifica con:

conda info --envs

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🔹 3. Gestionar Paquetes

📦 3.1 Instalar paquetes

Usando Conda:

conda install <nombre_paquete>

Ejemplo:

conda install numpy pandas

Usando pip (dentro del entorno):

pip install <nombre_paquete>

Ejemplo:

pip install matplotlib

📌 3.2 Ver paquetes instalados

conda list

🔄 3.3 Actualizar paquetes

Actualizar Conda:

conda update conda

Actualizar todos los paquetes en el entorno:

conda update --all

❌ 3.4 Eliminar paquetes

conda remove <nombre_paquete>

Ejemplo:

conda remove scipy

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🔹 4. Gestionar Entornos en Power BI

Si deseas usar Conda en Power BI, configura la ruta del entorno en:

📍 Opciones > Opciones Avanzadas > Python scripting

Ubica la carpeta del entorno y agrégala como interprete de Python en Power BI.

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🔹 5. Exportar e Importar Entornos

📥 5.1 Exportar un entorno

Guarda la configuración del entorno en un archivo:

conda env export > entorno.yml

📤 5.2 Importar un entorno desde un archivo

conda env create -f entorno.yml

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🎯 Conclusión

Conda es una herramienta esencial para gestionar entornos y paquetes de manera eficiente. Con esta guía, puedes administrar entornos de desarrollo sin conflictos de dependencias.

🚀 ¡Usa esta guía como referencia y optimiza tu flujo de trabajo con Conda!