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Repositório do trabalho de web scraping dos indicadores econômicos do Brasil feito no 2° período do curso de Gestão de Dados da Universidade Federal do Piauí (UFPI), na disciplina de Análise de Dados.

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gama07/Web-Scraping--IBGE--GEST-O-DE-DADOS-UFPI

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Web Scraping- Análise de Indicadores Econômicos do Brasil

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📘 Repositório do Trabalho

Este repositório foi desenvolvido como parte do segundo período do curso de Gestão de Dados da Universidade Federal do Piauí (UFPI), na disciplina de Análise de Dados.


🎯 Proposta

O objetivo deste trabalho é realizar a análise dos indicadores econômicos do Brasil disponíveis no portal do IBGE. Utilizamos técnicas de raspagem de dados (web scraping) com Python e BeautifulSoup para coletar informações como IPCA, INPC, PIB, entre outros. A automação deste processo elimina erros humanos, como o esquecimento de valores ou zeros.


🛠️ Etapas

  1. Importação de Bibliotecas e Raspagem de Dados:

    • BeautifulSoup para análise HTML 🖥️
    • Requests para requisições HTTP 🌐
    • Html5lib como analisador HTML 📄
    • Pandas para manipulação e estruturação dos dados 📊
  2. Raspagem de Dados por Indicador:

    • Para cada indicador econômico, seguimos um padrão de raspagem, obtendo valores como o último valor, valor anterior, valor nos últimos 12 meses e valor no ano.
  3. Combinação dos Dados em um DataFrame Único:

    • Os dados coletados foram combinados em um único DataFrame para facilitar a análise e manipulação.
  4. Exportação dos Dados:

    • Os dados coletados são exportados para um arquivo CSV 📤

📈 Tomada de Decisão

Para gerenciar a volatilidade dos indicadores econômicos, é fundamental implementar um sistema robusto de monitoramento contínuo e análise frequente. Bancos centrais e investidores podem se beneficiar ao adaptar suas estratégias com base em indicadores-chave, como o IPCA.


🚀 Estímulo ao Crescimento e Ações Recomendadas

Dashboard de Indicadores:

  • Power BI: Os dados coletados são exportados para um arquivo CSV, que pode ser facilmente integrado ao Power BI para visualização e análise dos indicadores econômicos 📊

  • Dashboard Personalizado em Python: Utilizando a biblioteca Matplotlib, é possível criar um dashboard customizado. Este pode ser implantado em um local estratégico da empresa, promovendo transparência e incentivando a equipe a melhorar seus indicadores corporativos, como OKRs (Objectives and Key Results).

Medidas para Estímulo ao Crescimento:

  • Investimentos em Infraestrutura: Programas de infraestrutura, como construção de estradas, podem ser promovidos pelo governo para impulsionar o setor da construção civil e gerar empregos 🏗️

  • Incentivo à Pesquisa e Inovação: Subsídios e apoio à pesquisa em setores de alta tecnologia, como TI, podem ser adotados para fomentar a inovação e impulsionar o crescimento econômico 🚀


📚 Referências

  1. BeautifulSoup Documentation
  2. Requests Documentation
  3. Html5lib Documentation
  4. Pandas Documentation
  5. IBGE - Portal de Indicadores Econômicos

✍️ Autoras

  • Bruna Lorena
  • Kedma Freire

📜 Licença

Este projeto está sob as licenças:

MIT License


About

Repositório do trabalho de web scraping dos indicadores econômicos do Brasil feito no 2° período do curso de Gestão de Dados da Universidade Federal do Piauí (UFPI), na disciplina de Análise de Dados.

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