Este repositório foi desenvolvido como parte do segundo período do curso de Gestão de Dados da Universidade Federal do Piauí (UFPI), na disciplina de Análise de Dados.
O objetivo deste trabalho é realizar a análise dos indicadores econômicos do Brasil disponíveis no portal do IBGE. Utilizamos técnicas de raspagem de dados (web scraping) com Python e BeautifulSoup para coletar informações como IPCA, INPC, PIB, entre outros. A automação deste processo elimina erros humanos, como o esquecimento de valores ou zeros.
-
Importação de Bibliotecas e Raspagem de Dados:
- BeautifulSoup para análise HTML 🖥️
- Requests para requisições HTTP 🌐
- Html5lib como analisador HTML 📄
- Pandas para manipulação e estruturação dos dados 📊
-
Raspagem de Dados por Indicador:
- Para cada indicador econômico, seguimos um padrão de raspagem, obtendo valores como o último valor, valor anterior, valor nos últimos 12 meses e valor no ano.
-
Combinação dos Dados em um DataFrame Único:
- Os dados coletados foram combinados em um único DataFrame para facilitar a análise e manipulação.
-
Exportação dos Dados:
- Os dados coletados são exportados para um arquivo CSV 📤
Para gerenciar a volatilidade dos indicadores econômicos, é fundamental implementar um sistema robusto de monitoramento contínuo e análise frequente. Bancos centrais e investidores podem se beneficiar ao adaptar suas estratégias com base em indicadores-chave, como o IPCA.
Dashboard de Indicadores:
-
Power BI: Os dados coletados são exportados para um arquivo CSV, que pode ser facilmente integrado ao Power BI para visualização e análise dos indicadores econômicos 📊
-
Dashboard Personalizado em Python: Utilizando a biblioteca Matplotlib, é possível criar um dashboard customizado. Este pode ser implantado em um local estratégico da empresa, promovendo transparência e incentivando a equipe a melhorar seus indicadores corporativos, como OKRs (Objectives and Key Results).
Medidas para Estímulo ao Crescimento:
-
Investimentos em Infraestrutura: Programas de infraestrutura, como construção de estradas, podem ser promovidos pelo governo para impulsionar o setor da construção civil e gerar empregos 🏗️
-
Incentivo à Pesquisa e Inovação: Subsídios e apoio à pesquisa em setores de alta tecnologia, como TI, podem ser adotados para fomentar a inovação e impulsionar o crescimento econômico 🚀
- BeautifulSoup Documentation
- Requests Documentation
- Html5lib Documentation
- Pandas Documentation
- IBGE - Portal de Indicadores Econômicos
- Bruna Lorena
- Kedma Freire
Este projeto está sob as licenças: