Grupo de Estudos em Inteligência Artificial (GEIA) / Universidade de Fortaleza

Grupo de Estudos em Otimização em Grafos - Prof. Me. Ricardo Carubbi

Fonte dos Dados: Rede de Transporte Aéreo

Os dados utilizados são provenientes de um repositório chamado OpenFlights especializado em armazenar e disponibilizar informações de voos, aeroportos e rotas aéreas.

Cada linha do arquivo routes.dat representa uma rota entre dois aeroportos e, geralmente, possui o seguinte formato:

Companhia Aérea	ID Companhia	Aeroporto de Origem	ID Origem	Aeroporto de Destino	ID Destino	Codeshare	Paradas	Equipamento

A partir do arquivo routes.dat, foi criado um grafo da Rede de Transporte Aéreo chamado rede_aerea.gt. Através desse arquivo, serão trabalhados os conceitos de otimização em grafos.

Estrutura

A cada encontro, será criada uma pasta de nome com formato DDMMYYsimbolizando a data, o mês e o ano do encontro do GEIA onde o notebook foi apresentado. Essa pasta estará dentro de notebooks, os alunos deverão colocar seus trabalhos dentro das respectivas pastas, obedecendo a data do encontro. A nível de organização, é preferível que os commits sigam a seguinte estrutura:

<tipo>: <mensagem curta e descritiva>

Tipos de Commit

• feat: adições de novas funcionalidades ou componentes.
• fix: correções de bugs, erros ou comportamentos inesperados.
• docs: adições ou modificações de documentação (ex: README, comentários).
• style: ajustes que não afetam a lógica do código (ex: formatação, indentação).
• refactor: reestruturação de código sem alteração de funcionalidade.
• test: adição ou atualização de testes de unidade, integração ou automação.
• chore: tarefas de manutenção, como atualizações de dependências.
• perf: otimizações de performance.
• ci: alterações nos scripts de integração contínua e automação.
• build: alterações relacionadas à build do projeto, como ajustes em configurações.

Mensagem Curta e Descritiva

• Escreva a mensagem em tempo presente e de forma imperativa.
• Limite a mensagem principal a 50 caracteres ou menos.
• Seja claro e específico, evitando terminologias ambíguas.

Referências

BARABÁSI, Albert-Lázsló. Network science. Cambridge: Cambridge University Press, 2016.
NEWMAN, M. Networks. [s.l.] Oxford University Press, 2018.