Este trabalho é uma aplicação de algorotimos de aprendizado de máquina para a previsão do preço do Bitcoin
O dataset utilizado foi obtido no site Kaggle e contém dados históricos do preço do Bitcoin desde 2012. Os dados originalmente estão separados por minuto, neste trabalho foi realizado um processamento para agrupar os dados por hora
Extraia os dados e coloque-os na pasta Projeto/dataset
Todas as dependências do projeto estão listadas no arquivo requirements.txt. Para instalar as dependências, execute o comando:
cd Projeto
pip install -r requirements.txtPara executar o projeto, é necessário ter o Python instalado. Recomenda-se a utilização de um ambiente virtual para instalar as dependências do projeto. Para criar um ambiente virtual, execute o comando:
cd Projeto
streamlit run __main__.py