Classificador de Dígitos Manuscritos (MNIST)

Este projeto usa Deep Learning (Keras/TensorFlow) para treinar uma rede neural capaz de reconhecer dígitos manuscritos usando o dataset público MNIST.

Como rodar

1. Crie um ambiente venv com a versão do python anterior a 3.11:

   py -3.11 -m venv venv
   .\venv\Scripts\activate
   

2. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Execute o treinamento:

   python src/train_model.py
   

   Caso queira testar:

   python src/evaluate_model.py
   

4. Execute o comando

   uvicorn index:app
   

Estrutura

• src/train_model.py: Treinamento do modelo
• src/evaluate_model.py: Avaliação do modelo treinado
• src/utils.py: Funções auxiliares

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