Change to english: https://github.com/edoruin/Machine-Learning-proyects-Proyectos-de-Machine-Learning/blob/main/readme.en.md
Este repositorio es una recopilación de proyectos basados en Machine Learning que he desarrollado a lo largo de mi trayectoria.
Nota: Cliquear en los encabezados de los proyectos para redirigirse.
En este proyecto, creé un modelo de regresión lineal en R Studio para predecir los salarios de los empleados de una empresa ficticia basándome en las variables edad y experiencia. Utilicé métricas y gráficos para analizar:
- La relación entre las variables predictoras y la variable de salario.
- La relación entre las variables predictoras entre sí para evaluar la multicolinealidad.
- El rendimiento del modelo y cómo las variables afectan su desempeño.
Utilicé métricas como RMSE y R^2 para evaluar la precisión del modelo y entender cómo las variables explican la variabilidad en los salarios.
Para poder ejecutar el código sin problemas, simplemente instala las bibliotecas necesarias y ejecuta las líneas de código pertinentes.
Para utilizar este proyecto:
- Asegúrate de tener R y RStudio instalados en tu computadora.
- Ejecuta las líneas de código proporcionadas.
Nota: El código está documentado para facilitar su comprensión.
Primera competición de Kaggle en la que participo activamente. Esta basada en la inferencia climatica. Utilice seleccion de caracteristicas y algoritmos de boosting para obtener los resultados.
Puede acceder a el desde el archivo de github, redirigirlo a Kaggle e instalarlo desde alli si tiene interes en descargarlo
Solo es necesario tener las librerias que se utilizan en el notebook.